[Elasticsearc] Elasticsearch 初见

Elasticsearch 初见

启动

双击 bin 目录下的 elasticsearch.bat 文件，等待终端运行成功

索引的增删改查

增（PUT）

postman 发送请求 PUT 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping

返回结果：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "shopping"
}

因为 PUT 请求说明接口是幂等性的，所以如果再次进行相同请求，会返回以下数据表示索引已存在：

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "resource_already_exists_exception",
                "reason": "index [shopping/uQ946aIJSwWwaZNTPgPwEw] already exists",
                "index_uuid": "uQ946aIJSwWwaZNTPgPwEw",
                "index": "shopping"
            }
        ],
        "type": "resource_already_exists_exception",
        "reason": "index [shopping/uQ946aIJSwWwaZNTPgPwEw] already exists",
        "index_uuid": "uQ946aIJSwWwaZNTPgPwEw",
        "index": "shopping"
    },
    "status": 400
}

删（DELETE）

postman 发送请求 DELETE 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping

返回数据如下，表示删除成功
```
{
    "acknowledged": true
}
```

查（GET）

postman 发送 GET 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping

会返回 shopping 这个索引的相关信息：

{
    "shopping": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "routing": {
                    "allocation": {
                        "include": {
                            "_tier_preference": "data_content"
                        }
                    }
                },
                "number_of_shards": "1",
                "provided_name": "shopping",
                "creation_date": "1707056309923",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "5i7qBmHNSvq5NubfCPyElg",
                "version": {
                    "created": "8500008"
                }
            }
        }
    }
}

postman 发送 GET 请求：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

会返回所有索引的相关信息，如下：

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size dataset.size
yellow open   shopping 5i7qBmHNSvq5NubfCPyElg   1   1          0            0       227b           227b         227b

文档的创建

文档需要在索引的基础上进行创建，所以可以看到，创建文档的请求地址可以是 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc

_doc 就代表文档。等同于数据库中创建数据。

postman 发送 post 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc

但是这么发送请求会报错，因为没有请求体，也就是具体的需要创建的数据：

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "parse_exception",
                "reason": "request body is required"
            }
        ],
        "type": "parse_exception",
        "reason": "request body is required"
    },
    "status": 400
}

所以在用 post 发送请求的时候，需要带上请求体：

{
    "title": "小米手机",
    "category": "小米",
    "images": "https://www.mi.com/",
    "price": 3999.0
}

返回数据创建成功数据：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "QxKDdI0B8aQTV-f6ZJpd",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

但是可以看到上述的返回数据中，_id 是随机的，这是 ES 自动随机生成的，且因为用的是 post 请求，所以接口并不是幂等接口，每次 post 相同接口都可以成功创建文档返回数据，但是返回的 _id 值不同。

当然创建文档也可以自定义 id，使之不适用 ES 自动创建的 id，则可发送类似请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100001

返回的数据中，id 就是自定义的 id 了：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

当然，如果再次发送相同 id 的请求，版本会增加，且操作会变为更新操作：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 2,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

这就是所谓的全量更新。使用 put 请求也可以。

创建文档的请求也同样可以使用另外一种请求方式：http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/100002，结果相同。

但如果使用 _create 再次发送相同请求，则会提示已经存在当前 id 数据，文档创建失败：

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "version_conflict_engine_exception",
                "reason": "[100002]: version conflict, document already exists (current version [1])",
                "index_uuid": "5i7qBmHNSvq5NubfCPyElg",
                "shard": "0",
                "index": "shopping"
            }
        ],
        "type": "version_conflict_engine_exception",
        "reason": "[100002]: version conflict, document already exists (current version [1])",
        "index_uuid": "5i7qBmHNSvq5NubfCPyElg",
        "shard": "0",
        "index": "shopping"
    },
    "status": 409
}

文档的查询

文档的查询也很简单，以刚刚创建文档的数据为例，根据主键（id）进行查询，请求地址：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100001

返回结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 2,
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "https://www.mi.com/",
        "price": 3999.0
    }
}

可以看到 fount 属性为 true，表示查询成功，_source 就表示查询到的数据。

当然，如果查询一个不存在的 id 值，比如发送请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100012

返回结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100012",
    "found": false
}

fount 属性为 false，表示没有命中请求。

除了使用 id 进行查询之外，还可以使用全数据查询。发送请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

返回结果：

{
    "took": 63,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 3,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_id": "QxKDdI0B8aQTV-f6ZJpd",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "https://www.mi.com/",
                    "price": 3999.0
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_id": "100001",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "https://www.mi.com/",
                    "price": 3999.0
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_id": "100002",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "https://www.mi.com/",
                    "price": 3999.0
                }
            }
        ]
    }
}

如上，took 是查询的时间，单位为毫秒，timed_out 表示是否超时，hits 就是查询到的数据，一共有三条数据，索引是什么，id 是什么，数据是什么。

文档的修改

全量覆盖

postman 发出一个 PUT 请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100001，并修改请求体：

{
    "title": "小米手机",
    "category": "小米",
    "images": "https://www.mi.com/",
    "price": 9999.0
}

返回更新成功结果:

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 4,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 2
}

再次查看内容已经被成功修改。

局部修改

局部修改因为不是幂等性的所以需要使用 POST 请求，请求地址为：http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/100001

请求体为具体需要修改的属性，如：

{
    "doc": {
        "title": "华为手机"
    }
}

返回结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 5,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 2
}

再次查看数据，发送请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100001

看到数据已经被修改：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 5,
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 2,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "华为手机",
        "category": "小米",
        "images": "https://www.mi.com/",
        "price": 9999.0
    }
}

文档的删除

删除比较简单，只需要发送 DELETE 请求，请求地址：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/100001

返回删除成功数据：

{
    "_index": "shopping",
    "_id": "100001",
    "_version": 6,
    "result": "deleted",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 7,
    "_primary_term": 2
}

posted @ 2024-02-06 16:18 knqiufan 阅读(18) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

一名代号65的技术宅奋斗史

要有想法要有干劲要有目标要有勇气要有行动力。

[Elasticsearc] Elasticsearch 初见

Elasticsearch 初见

启动

索引的增删改查

文档的创建

文档的查询

文档的修改

全量覆盖

局部修改

文档的删除

公告