摘要：
搬家搬家~~ 刘穿风的专栏：https://blog.csdn.net/u010552731 阅读全文
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You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640 Homepage: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Abstract Ins 阅读全文
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目标检测系列 RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report 1. Architecture: Region proposals: 使用selecti 阅读全文
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MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 摘要和Prior Work就略了，懒：） Summ 阅读全文
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Here is where we'll make our mini-batches for training. Remember that we want our batches to be multiple sequences of some desired number of sequence 阅读全文
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Output: The error rate is: 0.1 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率 阅读全文
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Output: [[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'], [0, 1, 'no']][[1, 'yes'], [1, 'yes'], [0, 'no']]0{'no surfacing': {0: 'no', 1: {'fl 阅读全文
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1 ''' 2 Created on Nov 06, 2017 3 kNN: k Nearest Neighbors 4 5 Input: inX: vector to compare to existing dataset (1xN) 6 dataSet: size m data set of k 阅读全文
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决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是这里的if-else必然不会是让我们人为去设置的，我们要做的是提供一种方法，计算机可以根据这种方法得到我们所需要的决策树。这个方法的重点就在于如何从这么多的特征中选择出有价值的，并且按 阅读全文