2017年11月19日
朴素贝叶斯算法的python实现 -- 机器学习实战
摘要： Output: The error rate is: 0.1 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率 阅读全文
posted @ 2017-11-19 16:26 刘川枫 阅读(1641) 评论(0) 推荐(1) 编辑