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刘川枫
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2017年11月19日
朴素贝叶斯算法的python实现 -- 机器学习实战
摘要: Output: The error rate is: 0.1 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当一个词语没有在训练样本中出现,该词语调概率为0,使用连乘计算文本出现概率
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posted @ 2017-11-19 16:26 刘川枫
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