1、收集和分类用户反馈，如下表：
（数据来源于酷传，筛选出了最近一个月效用户差评反馈，共计38条）
2、反馈内容分类汇总
以下是对反馈的共性问题分类汇总图
可以看到反馈最多的问题为应用优化相关和维权相关的反馈，其次是广告、骚扰和收发消息相关的问题，剩下就是对其他小的功能点的反馈。（由于样本数量较少，这里需要参考实际查看评论的感受）
3、以【用户-场景-问题-现有解决方案】的方式还原用户反馈场景
这里根据几个主要的共性问题（共7个）做出了场景还原，如下图：
4、排序分析这些问题各自的影响面并说明理由
根据用户的数量以及事情发生的频率，生成如下图：
- 用户量大、发生频率高
应用优化相关：关于优化问题主要反馈的问题主要有两个，一是闪退，二是卡顿。这两个问题也是用户反馈量比较大，出现的频率相对也比较高的问题，基本上只要是在使用产品时，就有存在卡顿或是闪退可能性，影响面积相对较大。
维权相关：作为一个二手商品的交易平台，买和卖是最主要也是发生频率最高的行为方式，但难免会出现买家买到假货、水货；卖家被退货，商品在交易的过程被损坏等情况，这里就涉及到了维权的问题。所以维权相关的问题也成了发生频率很高的问题，并且用户的反馈量也是很大的，影响面积也较大。
- 用户量大、发生频率高
广告、骚扰相关：广告主要分为官方的广告和他人私信，官方广告对于一般不感兴趣的用户会选择不接收推送，但对于想实时接收信息的用户而言（一般卖家居多）是无法避免的；而私人广告有卖家出售商品打广告、也有他人私信的，总体出现的不多，发生频率也不高，骚扰也是少数现象，发生频率也相对较低。影响面积相比上一点相对较小。
收发消息相关：此问题主要集中在收发消息顺序出错，用户多多少少遇到过该问题，反馈量较大，但是该问题也不是时常出现，发生频率较低，影响面积也相对较小。
- 用户量小、发生频率高
商品搜索相关：这个问题用户反馈量少一点，主要可能是老用户不习惯新的搜索模式或是小众用户喜欢购置一些冷门的商品。该问题用户反馈量较少，搜索功能使用频率较高，总体来说，影响面试也不大。
违规商品下架相关：这个问题主要集中在卖家上，对于违规商品定义不明确，想要上架的商品经常被迫下架。反馈量少，频率较高，影响面积不大。
- 用户量小，发生频率低
界面优化相关：此问题反馈群体主要为习惯之前界面的老用户，或是个别界面出现bug的用户，或是界面单纯不符合审美的小部分用户。此问题反馈少，发生频率少，影响面试小。
综上所述，针对问题影响面做出优先级排序如下：
- 应用优化相关
- 维权相关
- 广告、骚扰相关
- 收发消息相关
- 商品搜索相关
- 违规商品下架相关
- 界面优化相关
