08 2020 档案
摘要：MapReduce 1.易于编程 简单实现一些接口，就可以完成一个分布式程序。 2. 高容错性 3. 适合PB 级以上海量数据的离线处理 缺点： 1. 不擅长实时计算 2. 不擅长流式计算 3. 不擅长DAG 有向图计算 MapReduce 核心编程思想
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摘要：1.集群间数据拷贝 hadoop distcp hdfs://haoop102:9000/user/hello.txt hdfs://hadoop103:9000/user/hello.txt 2.小文件归档 小文件消耗NameNode中大部分内存。 hadoop fs -ls -R /usr/ou
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摘要：一.静态代理 package com.atguigu.java; /** * 静态代理举例 * * 特点：代理类和被代理类在编译期间，就确定下来了。 * */ interface ClothFactory{ void produceCloth(); } //代理类 class ProxyClothF
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摘要：import jdk.nashorn.internal.objects.annotations.Property; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOExcep
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摘要：1.反射 package com.atguigu.java; /** * @author shkstart * @create 2019 上午 10:38 */ public class Person { private String name; public int age; @Override
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摘要：一、流的分类： * 1.操作数据单位：字节流、字符流 * 2.数据的流向：输入流、输出流 * 3.流的角色：节点流、处理流 *二、流的体系结构 * 抽象基类 节点流（或文件流） 缓冲流（处理流的一种） * InputStream FileInputStream (read(byte[] buffer
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