APschedule定时任务
APScheduler是Python的一个定时任务框架,可以很方便的满足用户定时执行或者周期执行任务的需求,
它提供了基于日期date、固定时间间隔interval 、以及类似于Linux上的定时任务crontab类型的定时任务。
并且该框架不仅可以添加、删除定时任务,还可以将任务存储到数据库中,实现任务的持久化。
简单介绍
APScheduler有四种组件及相关说明:
1) triggers(触发器):触发器包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行,除了他们自己初始化配置外,触发器完全是无状态的。
2)job stores(作业存储):用来存储被调度的作业,默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中,其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中,支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候,作业的数据将被序列化,重新读取作业时在反序列化。
3) executors(执行器):执行器用来执行定时任务,只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时,执行器将会通知调度器。对于执行器,默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了,但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor,当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
4) schedulers(调度器):调度器是将其它部分联系在一起,一般在应用程序中只有一个调度器,应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器,相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作,如可以添加。修改、移除任务作业。
APScheduler提供了多种调度器,可以根据具体需求来选择合适的调度器,常用的调度器有:
BlockingScheduler:适合于只在进程中运行单个任务的情况,通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况,当希望调度器在应用后台执行时使用。
AsyncIOScheduler:适合于使用asyncio框架的情况
GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
QtScheduler: 适合使用QT的情况
基本使用
1.安装
pip install apscheduler
2. 使用
定时执行函数test_job,每隔5秒钟执行一次
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import time def test_job(): print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))) test_job() scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(test_job,'interval',seconds=5,id='test_job') scheduler.start()
例2:
每周星期一到星期五,下午13:00-19:00每分每4秒执行一次
import datetime import time from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def job_function(): print("Hello World" + " " + str(datetime.datetime.now())) if __name__ == '__main__': print('start to do it') sched = BlockingScheduler() sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='13-19', minute="*", second="*/4") # 每4秒执行一次 sched.start()