selenium、UA池、ip池、scrapy-redis的综合应用案例

案例：

网易新闻的爬取：

https://news.163.com/

爬取的内容为一下4大板块中的新闻内容

爬取：

 

特点：

动态加载数据  ，用 selenium

 

爬虫

1. 创建项目

scrapy startproject wy

2. 创建爬虫

scrapy genspider wangyi www.wangyi.com

撰写爬虫

1. 获取板块url

import scrapy

class WangyiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wangyi'
    # allowed_domains = ['www.wangyi.com']
    start_urls = ['https://news.163.com/']

    def parse(self, response):

        # 获取4大板块的url  国内、国际、军事、航空

        li_list = response.xpath("//div[@class='ns_area list']/ul/li")
        item_list =[]
        for li in li_list:

            url = li.xpath("./a/@href").extract_first()
            title = li.xpath('./a/text()').extract_first().strip()
            # 过滤出  国内、国际、军事、航空
            if title in ['国内','国际','军事','航空']:
                item = {}
                item['title'] = title
                item['url'] = url

                print(item)

settings.py 文件中：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

执行爬虫效果

2.  每个板块页面的爬取：

爬虫代码：

 # 提取板块中的数据
    def parse_content(self,response):

        title = response.meta.get('title')
        div_list =response.xpath("//div[@class='ndi_main']/div")

        print(len(div_list))
        for div in div_list:
            item={}
            item['group'] = title
            img_url = div.xpath('./a/img/@src').extract_first()
            article_url = div.xpath('./a/img/@href').extract_first()
            head = div.xpath('./a/img/@alt').extract_first()
            keywords = div.xpath('//div[@class="keywords"]//text()').extract()
            # 将列表内容转换成字符串
            content = "".join([i.strip() for i in keywords])
            item['img_url'] = img_url
            item['article_url'] = article_url
            item['head'] = head
            item['keywords'] = keywords

            yield scrapy.Request(
                url=article_url,
                callback=self.parse_detail,
                meta={'item':copy.deepcopy(item)}
            )

启动爬虫时没有打印出结果：

用xpath help 插件检查，发现所写的xpath表达式没有错，说明，该页面的数据可能是动态加载的数据

 

 xpath显示有数据

解决动态数据使用selenium：

scrapy 中使用selenium 爬取步骤：

1. 在爬虫类中，重新构造方法 __init__,和写爬虫结束时关闭浏览器

2. 在下载中间键中

from scrapy.http import HtmlResponse
class WyDownloaderMiddleware(object):


    def process_request(self, request, spider):

        return None

    def process_response(self, request, response, spider):
       # 拦截 响应
        if request.url in [ 'http://news.163.com/domestic/','http://news.163.com/world/','http://war.163.com/','http://news.163.com/air/']:

            spider.bro.get(url=request.url)
            js = 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'
            spider.bro.execute_script(js)
            time.sleep(3)
            page_text=spider.bro.page_source

            return HtmlResponse(url=spider.bro.current_url,body=page_text,encoding='utf-8')

        else:

            return response

 3. settings.py中，开启下载中间件

# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wy.middlewares.WyDownloaderMiddleware': 300,
}

UA池

1.在中间中自定义一个user_agent 中间件类 ，继承UserAgentMiddleware

#单独给UA池封装一个 下载中间件的类
# 需要导包 userAgentMiddleware
class RandomUserAgent(UserAgentMiddleware):
    '''
    UA池类
    # 用faker 模块进行随机生成一个user_agent

    '''
    def process_request(self, request, spider):
        fake = Factory.create()
        # 通过 faker模块随机生成一个ua
        user_agent = fake.user_agent()

        request.headers.setdefault('User_Agent',user_agent)

2. 在settings.py 配置文件中：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wy.middlewares.WyDownloaderMiddleware': 300,
   'wy.middlewares.RandomUserAgent': 543,
}

IP池

http://www.goubanjia.com/

1. 中间件中：

# 批量对拦截到的请求对ip 进行更换 ，自定义一个ip代理类

class Proxy(object):

    def process_request(self,request,spider):

        # 两种 ip 池
        proxy_http=['206.189.231.239:8080','66.42.116.151:8080']
        proxy_https=['113.140.1.82:53281','36.79.152.0:8080']
        #  request.url 返回值 ：http://www.xxx.com  或 https://www.xxx.com
        h = request.url.split(":")[0]

        if h=="http:":
            ip = random.choices(proxy_http)
            request.meta['proxy']='http://'+ip
        else:
            ip = random.choices(proxy_https)
            request.meta['proxy'] = 'https://'+ip

2. settings.py 配置

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wy.middlewares.WyDownloaderMiddleware': 543,
   'wy.middlewares.RandomUserAgent': 542,
   'wy.middlewares.Proxy': 541,
}

改为分布式爬虫

1.  redis 配置文件redis.conf 进行修改

 注释该行：#bind 127.0.0.1，表示可以让其他ip访问

将yes该为no：protected-mode no，表示可以让其他ip操作redis

2. 对爬虫进行修改

将爬虫类的父类修改成基于RedisSpider或者RedisCrawlSpider。注意：如果原始爬虫文件是基于Spider的，则应该将父类修改成RedisSpider，如果原始爬虫文件是基于CrawlSpider的，则应该将其父类修改成RedisCrawlSpider。

            - 注释或者删除start_urls列表，切加入redis_key属性，属性值为scrpy-redis组件中调度器队列的名称

3.  在配置文件中进行相关配置，开启使用scrapy-redis组件中封装好的管道

 ITEM_PIPELINES = { 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400 }

4. 在配置文件中进行相关配置，开启使用scrapy-redis组件中封装好的调度器

# 使用scrapy-redis组件的去重队列
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
# 使用scrapy-redis组件自己的调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
# 是否允许暂停
SCHEDULER_PERSIST = True

5.在配置文件中进行爬虫程序链接redis的配置

REDIS_HOST = 'redis服务的ip地址'     
REDIS_PORT = 6379
REDIS_ENCODING = ‘utf-8’
#REDIS_PARAMS = {‘password’:’123456’} # 有密码就需要写

6 开启redis服务器：redis-server 配置文件

 7开启redis客户端：redis-cli

 

8 运行爬虫文件：

scrapy crawl wangyi

 

9 向调度器队列中扔入一个起始url（在redis客户端中操作）：lpush redis_key属性值 起始url