03 flask数据库操作、flask-session、蓝图
1.优点 :
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只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
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对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
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不用编写各种数据库的
sql语句.
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实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
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不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。
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通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.
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2.缺点 :
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相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
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根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。
flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
SQLAlchemy文档: https://www.sqlalchemy.org/
1.安装 flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-mysqldb
import redis class DevConfig(object): DEBUG = True SECRET_KEY = 'xiakeyun' # session 秘钥 # 数据库配置 # '数据库类型://账号:密码@数据库IP:端口/数据库名' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo' # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True # session存储数据到redis的配置 SESSION_TYPE = 'redis' # session类型为redis SESSION_PERMANENT = False # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 SESSION_USE_SIGNER = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 SESSION_KEY_PREFIX = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 SESSION_REDIS = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379') # 用于连接redis的配置
2.配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库
$ mysql -uroot -p123456 # 连接数据库
$ create database flaskdemo charset=utf8; # 创建数据库名为flaskdemo
3. 模型表
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from settings.dev import DevConfig app = Flask(__name__) app.config.from_object(DevConfig) db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义表名 # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) # 设置外键[用于1查询多的情况] us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic') # repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.name # 创建数据模型必须继承db.Model class User(db.Model): # 表选项 __tablename__ = 'users' # 设置表名 # 声明字段 # db.Column(字段类型,选项) id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) born = db.Column(db.Date, index=True) email = db.Column(db.String(64), unique=True) password = db.Column( db.String(64) ) # 设置外键 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id")) # __repr__方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'User:%s'% self.name # 创建表 # db.create_all() # 需要放在模型表之后 # 删除表 # db.drop_all()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='127.0.0.1',port=80)
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会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
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在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
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最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
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1. 创建表
db.create_all() # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面
2.删除表
db.drop_all()
3. 添加数据
1. 添加一条数据
role =Role(name='实习生') db.session.add(role) db.session.commit()
2. 添加多条数据
us1 = User(name='liu', email='liu@163.com', password='867322', role_id=2) us2 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=3) us3 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=2)
db.session.add_all([us1,us2,us3]) db.session.commit()
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from settings.dev import DevConfig app = Flask(__name__) app.config.from_object(DevConfig) db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义表名 # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) # 设置外键[用于1查询多的情况] us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic') # repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.name # 创建数据模型必须继承db.Model class User(db.Model): # 表选项 __tablename__ = 'users' # 设置表名 # 声明字段 # db.Column(字段类型,选项) id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) born = db.Column(db.Date, index=True) email = db.Column(db.String(64), unique=True) password = db.Column( db.String(64) ) # 设置外键 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id")) # __repr__方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'User:%s'% self.name # 创建表 # db.create_all() # 删除表 # db.drop_all() # 删除表 @app.route('/add') def add(): #数据库的基本操作 role =Role(name='实习生') db.session.add(role) db.session.commit() role = Role(name='正式员工') db.session.add(role) db.session.commit() role = Role(name='优秀员工') db.session.add(role) db.session.commit() # user = User(name='xiaoming',email='123@qq.com',password='123',role_id=1) us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=1) us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=3) us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=1) us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=3) us5 = User(name='tang', email='tang@163.com', password='158104', role_id=2) us6 = User(name='wu', email='wu@gmail.com', password='5623514', role_id=1) us7 = User(name='qian', email='qian@gmail.com', password='1543567', role_id=1) us8 = User(name='liu', email='liu@163.com', password='867322', role_id=2) us9 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=3) us10 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=2) db.session.add_all([user,us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10]) db.session.commit() return 'ok' if __name__ == '__main__': app.run(host='127.0.0.1',port=80)
4 . 查询数据
1.
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
2.first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
3.all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
4.filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
5.get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get(1)
6.逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_ User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
7.逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
8.逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
from flask import Flask,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy import or_,and_,not_ from settings.dev import DevConfig app = Flask(__name__) app.config.from_object(DevConfig) db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义表名 # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) # 设置外键[用于1查询多的情况] us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic') # repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.name # 创建数据模型必须继承db.Model class User(db.Model): # 表选项 __tablename__ = 'users' # 设置表名 # 声明字段 # db.Column(字段类型,选项) id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) born = db.Column(db.Date, index=True) email = db.Column(db.String(64), unique=True) password = db.Column( db.String(64) ) # 设置外键 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id")) # __repr__方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息 def __repr__(self): return 'User:%s'% self.name @app.route('/query') def query(): """ 查询所有用户数据 查询有多少个用户 查询第1个用户 查询id为4的用户[3种方式] 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含] 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式] 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `163.com` 结尾的所有数据 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 查询name为liu的角色数据 查询所有用户数据，并以邮箱排序 每页3个，查询第2页的数据 """ # 1 查询所有用户数据 users = User.query.all() user_list =[] for user in users: user_list.append( { 'name':user.name, 'email':user.name, } ) print(user_list) # 2 查询有多少个用户 count = User.query.count() print(count) # 3查询第1个用户 user1 = User.query.first() # 4 查询id为4的用户[3种方式] # user4 = User.query.get(4) # user4 = User.query.filter_by(id=4).all()[0] #5 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含] user = User.query.filter(User.name.startswith('z')).all() user = User.query.filter(User.name.contains('l')).all() # 6 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式] user = User.query.filter(User.name!='wang').all() # 7 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] user = User.query.filter(and_(User.name.startswith('li'),User.email.startswith('li'))).all() # for u in user: # print(u.name,u.email) #8 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `163.com` 结尾的所有数据 user = User.query.filter(or_(User.password=='123456',User.email.endswith('163.com'))).all() # 9 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 user = User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() # 10 查询name为liu的角色数据 user = User.query.filter_by(name='liu').all() role = user[0].role_id print('user.role_id',user[0].role_id) # 11 查询所有用户数据，并以邮箱排序 user = User.query.order_by(User.email).all() # 12 11 查询所有用户数据，并以id倒序 排序 user = User.query.order_by(-User.id).all() # 13 每页3个，查询第2页的数据 # 不能接 all filter # limit表示取多少条（3条）， offset 从第3+1 条开始取值 user = User.query.filter().limit(3).offset(3) # return render_template('user.html',users=users) # return '总共有：%s用户'%count # return '第1个用户：%s'%user1.name return '用户：%s'%[{'id':u.id,'name':u.name,'email':u.email}for u in user] if __name__ == '__main__': app.run(host='127.0.0.1',port=80)
#案列： # 5 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含] user = User.query.filter(User.name.startswith('z')).all() user = User.query.filter(User.name.contains('l')).all() # 6 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式] user = User.query.filter(User.name!='wang').all() # 7 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] user = User.query.filter(and_(User.name.startswith('li'),User.email.startswith('li'))).all() # for u in user: # print(u.name,u.email) #8 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `163.com` 结尾的所有数据 user = User.query.filter(or_(User.password=='123456',User.email.endswith('163.com'))).all() # 9 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 user = User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() # 10 查询name为liu的角色数据 user = User.query.filter_by(name='liu').all() role = user[0].role_id print('user.role_id',user[0].role_id) # 11 查询所有用户数据，并以邮箱排序 user = User.query.order_by(User.email).all() # 12 11 查询所有用户数据，并以id倒序 排序 user = User.query.order_by(-User.id).all() # 13 每页3个，查询第2页的数据 # 不能接 all filter # limit表示取多少条（3条）， offset 从第3+1 条开始取值 user = User.query.filter().limit(3).offset(3)
@app.route('/delete') def delete(): '''删除数据''' user = User.query.get(1) db.session.delete(user) db.session.commit() return 'ok'
@app.route('/update') def update(): user = User.query.get(2) user.born = '2010-12-11' db.session.commit() return 'ok'
class Role(db.Model): ... #关键代码 us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic') ... class User(db.Model): ... role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
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第二个参数backref为类User申明新属性的方法
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第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
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如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
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设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
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另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
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设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果
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registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')), db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id')) ) class Course(db.Model): ... class Student(db.Model): ... courses = db.relationship('Course',secondary=registrations, backref='students', lazy='dynamic')
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在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
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更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
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在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
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首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。
pip install flask-migrate
#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。 python manage.py db init
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upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中。
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downgrade()：函数则将改动删除。
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自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
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对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查
python manage.py db migrate -m 'initial migration'
python manage.py db upgrade
python manage.py db history
输出格式：<base> -> 版本号 (head), initial migration
回滚到指定版本：
python manage.py db downgrade # 默认返回上一个版本 python manage.py db downgrade 版本号 # 返回到指定版本号对应的版本
1. 初始化数据迁移的目录
python manage.py db init
2. 数据库的数据迁移版本初始化
python manage.py db migrate -m 'initial migration'
3. 升级版本[创建表]
python manage.py db upgrade
4. 降级版本[删除表]
python manage.py db downgrade
允许设置session到指定存储的空间中, 文档:
安装命令: https://pythonhosted.org/Flask-Session/
pip install Flask-Session
使用session之前,必须配置一下配置项:
SECRET_KEY = "xiakeyun" # session秘钥
redis基本配置:
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' # session类型为redis app.config['SESSION_PERMANENT'] = False # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 app.config['SESSION_REDIS'] = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379', password='123123') # 用于连接redis的配置 Session(app)
SQLAlchemy基本配置:
db = SQLAlchemy(app) app.config['SESSION_TYPE'] = 'sqlalchemy' # session类型为sqlalchemy app.config['SESSION_SQLALCHEMY'] = db # SQLAlchemy对象 app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称 app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 Session(app)
以上两个配置一般统一配置到配置文件
settings/dev.py：
import redis class DevConfig(object): DEBUG = True SECRET_KEY = 'xiakeyun' # session 秘钥 HOST ='127.0.0.1' PORT =80 # 数据库配置 # '数据库类型://账号:密码@数据库IP:端口/数据库名' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo' # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True # session存储数据到redis的配置 SESSION_TYPE = 'redis' # session类型为redis SESSION_PERMANENT = False # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 SESSION_USE_SIGNER = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 SESSION_KEY_PREFIX = 'session:' # 保存到session中的值的前缀 SESSION_REDIS = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379') # 用于连接redis的配置
from flask import Blueprint users=Blueprint('users',__name__)
2. 在这个蓝图目录下, 创建views.py文件,保存当前蓝图使用的视图函数
from . import users @users.route('/') def index(): return '蓝图首页'
3
from flask import Blueprint users=Blueprint('users',__name__) # 导入users 所有视图 from .views import *
4.
from flask import Blueprint users=Blueprint('users',__name__) # 导入users 所有视图 from .views import *
例子：
1. users/__init__.py 文件：
from flask import Blueprint users=Blueprint('users',__name__,static_folder='users_static',template_folder='users_templates') # 导入users 所有视图 from .views import *
2. users/views.py文件：
def index(): return '蓝图首页' @users.route('/home') def home(): ''' 如果外层templates 中也有 home.html 文件时，会直接访问外层的home.html 外层找不到home.html文件时，才会到子应用users_templates中找， 所以需要注意文件最好不要同名 ''' # return render_template('home.html') return render_template('users_home.html')
3.主应用 manage.py
from flask import Flask, session from settings.dev import DevConfig app = Flask(__name__,template_folder="templates",static_folder='static') app.config.from_object(DevConfig) from users import users app.register_blueprint(users,url_prefix='/users') if __name__ == '__main__': app.run(host='127.0.0.1',port=80)
有疑问可以加wx:18179641802，进行探讨
