2 爬虫 requests模块

requests模块

Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库，Requests它会比urllib更加方便，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。

1.安装：

　　pip install requests

2.基本语法

　　1.request模块支持的请求：

import requests
requests.get("http://httpbin.org/get")
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")

get请求

1 基本请求

import requests
response=requests.get('https://www.jd.com/',)
 
with open("jd.html","wb") as f:
    f.write(response.content)

2 含参数请求

import requests
response=requests.get('https://s.taobao.com/search?q=手机')
response=requests.get('https://s.taobao.com/search',params={"q":"美女"})

3 含请求头请求

mport requests
response=requests.get('https://dig.chouti.com/',
             headers={
                   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                         }
                      )

4 含cookies请求

import uuid     # 生成随机字符串的模块
import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(sbid=str(uuid.uuid4()))

res = requests.get(url, cookies=cookies)
print(res.text)



# cookie 的用法 ：
res =requests.get("https://www.autohome.com.cn/beijing/")
res_cookies=res.cookies
requests.post("https://www.autohome.com.cn/beijing/",cookies=res_cookies)

5.session请求

# 相当于上面cookie的用法过程
session=requests.session()
res1 = session.gett("https://github.com/login/")
res2 =session.post("https://github.com/session",headers=header,data=data)

post请求

1 data参数
requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()多了一个data参数，用来存放请求体数据　

response=requests.post("http://httpbin.org/post",params={"a":"1"}, data={"name":"deng"})　

2 发送json数据

mport requests
res1=requests.post(url='http://httpbin.org/post', data={'name':'deng'}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoed
print(res1.json())
 
res2=requests.post(url='http://httpbin.org/post',json={'age':"11",}) #默认的请求头:application/json
print(res2.json())

response对象

(1) 常见属性

import requests
respone=requests.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/')
# respone属性
print(respone.text)  # 解码后的
print(respone.content) # 字节类型的
print(respone.status_code) # 响应状态码
print(respone.headers) # 请求头数据
print(respone.cookies)  # i cookies
print(respone.cookies.get_dict())    
print(respone.cookies.items()) 
print(respone.url)    
print(respone.history)    # 重定向之前的
print(respone.encoding)  # 编码

(2) 编码问题

import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
#response.encoding='gbk' #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的，而requests的默认编码为ISO-8859-1，如果不设置成gbk则中文乱码
with open("res.html","w") as f:
    f.write(response.text)

(3) 下载二进制文件（图片，视频，音频）

import requests
response=requests.get('http://bangimg1.dahe.cn/forum/201612/10/200447p36yk96im76vatyk.jpg')
with open("res.png","wb") as f:
    # f.write(response.content) # 比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的
    for line in response.iter_content(): # 生成器
        f.write(line)

(4) 解析json数据

import requests
import json
 
response=requests.get('http://httpbin.org/get')
res1=json.loads(response.text) #太麻烦
res2=response.json() #直接获取json数据
print(res1==res2)

(5) Redirection and History

默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

另外，还可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理：

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

requests进阶用法

代理

快代理： https://www.kuaidaili.com/free/

一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理服务器，每隔一段时间换一个代理，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取

res=requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies={'http':'110.83.40.27:9999'}).json()
print(res)

爬虫案例

github的home页

#解决问题的思路：
    #先用自己的账户登录GitHub  ，去找需要带上的请求信息
    #分析需要带上的请求信息，此处最关键的点是：登录时将数据提交到哪个url ,数据中authenticity_token 如何动态获取


# 获取登录页面
url ='https://github.com/login'  # 登录地址
session=requests.session()
login = session.get(url)

#  构建数据
authenticity_token=re.findall('name="authenticity_token" value="(.*?)"',login.text)
data={
'commit': 'Sign in',
'utf8': '✓',
'authenticity_token': authenticity_token,
'login': 'dengjn',
'password': 'd11111'}
header={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36'
}

res2 =session.post("https://github.com/session",headers=header,data=data)

with open("github.html","wb") as f:
    f.write(res2.content)
print(login.status_code)
print(res2.status_code)

方式2：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# get 请求拿登录页面 ，并且通过标签找到 token
login_url ="https://github.com/login"
res1 =requests.get(login_url)
soup = BeautifulSoup(res1.text)
token=soup.find(name="input",attrs={"name":"authenticity_token"}).get("value")   # name="input" 此name表示标签名
cookies1=res1.cookies.get_dict()#拿cookie

# post 的请求  去登录   ，需要带参数过去，请求页面  form表单的action 会有
'''
commit: Sign in
utf8: ✓
authenticity_token: PiH1kMaw3MUDqQ==
login: dengjiyun
password: dsgasg
'''

form_data={
  "commit":"Sign in",
  "authenticity_token":token,
  "utf8":"✓",
  "login":"dengjiyun",
  "password":"dsdgfg",
}
url2 ="https://github.com/session"

r2 =requests.post(url2,data=form_data,cookies=cookies1)
print(r2.status_code)

cookies={}  # 总cookies
# 将获取登录页面请求需要的cookies1和登录后的cookies合在一起
cookies2= r2.cookies.get_dict()
cookies.update(cookies1)
cookies.update(cookies2)

r3 =requests.get(  url='https://github.com/new',cookies=cookies)
with open("git.html","wb") as f:
    f.write(r3.content)

posted @ 2019-03-01 00:16 冰底熊阅读(242) 评论(0) 编辑收藏举报

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