随笔分类 - python学习
摘要：from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect # Create your views here. from app01 import models def add(request): #######################
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摘要：一.装饰 器 不改变被装饰函数原来的执行方式 给原函数增加一些额外的功能，登录验证，打印日志，测试效率等。 1.简单版装饰器 2.带参数的装饰器 带参数装饰器一 ：控制装饰器的关和开 带参数装饰器二 ： 3. 多个装饰器，装饰同一个函数 二. 单例模式
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摘要：一.触发器 trigger 对用户某张表的数据进行 增删改 操作时的前后行为。 1.创建触发器：（before/after insert/delete on 表名 for each row) 格式： create trigger 触发器名字 before insert on 表名 for each
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摘要：第一部分： 一.选择器 后代选择器 div p 子子孙孙 儿子选择器 div>p div里面一层p 毗邻选择器 div+p div同级下面第一个p 弟弟选择器 div~p div 同级下面所有p 伪类选择器 a:link{} 未访问的连接 a:visited{} 已经访问的链接 a：hover{}
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摘要：HTML 1. 概念 HTML 超文本标记语言（Hypertext Markup Language, HTML）是一种用于创建网页的标记语言 。 2.标签 Meta标签 <meta>元素可提供有关页面的元信息（meta-information）,针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词。 <meta>位
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摘要：一 .索引mysql 索引 b+tree本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。索引注意的问题： 1. 索引字段要尽量小，访问磁盘查询时，尽量减少io 2.索引 选 区别度 高的
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摘要：多表连接查询 1、交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积 补充一点：select 查询表的时候，后面可以跟多张表一起查询： select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，所以你看结果表的这些字段
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摘要：一 视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，保存下来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的
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摘要：创建表 mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysq
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摘要：1.生成器版的任务切换 import time def jishi1hao(): for i in range(11): # print('到这里来!') yield #帮我们记录了任务的执行状态 time.sleep(1) print('%s号客户2秒就搞定'%i) def jishi2hao()
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摘要：一.Socketserver #服务端 import socketserver class KnightServer(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): # self.request 相当于conn链接通道 while 1: fro
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摘要：一粘包现象: 粘包1:连续的小包,会被优化机制给合并 粘包2:服务端一次性无法完全就收完客户端发送的数据,第二再次接收的时候,会接收到第一次遗留的内容 解决粘包的方案: 方案1:先告诉客户端,数据信息的长度,然后等客户端确认之后,再发送真实内容 方案2:通过struct模块,将要发送的真实数据的长度
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摘要：1.模块subprocess 2.时间服务器 3.qq聊天 socket参数的详解
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摘要：进程模块 process #方式一： from multiprocessing import Process import time def func1(): time.sleep(2) print("我是func1") def func2(): time.sleep(3) print("我是fun
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摘要：from multiprocessing import Process,Lock import time def show_ticket(i): with open("file","r",encoding="utf-8") as f: num=f.read().strip() print("%s客户
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摘要：from multiprocessing import Process, Pipe def f(parent_conn,child_conn): #parent_conn.close() #不写close将不会引发EOFError while True: try: print(child_conn.
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摘要：网络通信基础知识 软件开发的架构 c/s:客户端与服务端架构 b/s:浏览器端与服务器端架构 二 网络基础 1.osi七层模型 2. 五成通信流程 3.socket 五成通信流程 4.tcp通信流程 5.tcp和udp差异对比图 TCP和UDP的概念： TCP（Transmission Contro
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