03 2024 档案
摘要:一、自然语言处理(NLP)简介 NLP,自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。 NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域,但由于语言的复杂性(语言表达多样性/歧义/模糊等等),如今的发展及收效
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摘要:clctic%%参数初始化maxgen=100; %进化代数,即迭代次数,初始预定值选为100sizepop=200; %种群规模,初始预定值选为100pcross=0.9; %交叉概率选择,0和1之间,一般取0.9pmutation=0.01; %变异概率选择,0和1之间,一般取0.01indiv
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摘要:这是我总结的操作方法: 1 ) M脚本文件的编写 1、新建M-file; 2、输入指令; 3、保存(注意:保存路径需要与工作路径一致) 2 )在SIMULINK中创建系统模型的步骤 1、新建一个空白的 模型窗口。 2、在SIMULINK模块库浏览器中,将创建系统模型所需要的功能模块用鼠标拖放到新建的
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摘要:随着深度学习的发展,模型变得越来越复杂,随之而来的模型参数也越来越多,对于需要训练的模型硬件要求也越来越高。模型压缩技术就是为了解决模型使用成本的问题。通过提高推理速度,降低模型参数量和运算量。现在主流的模型压缩方法包含两大类:剪枝和量化。模型的剪枝是为了减少参数量和运算量,而量化是为了压缩数据的占
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