摘要：
转载至 http://wenku.baidu.com/view/d3adc6d03186bceb19e8bb6a.html在标准C中规定变量定义必须放在所有的执行语句之前！一旦在运行语句之间再有定义的话，会报错误！见以下式例：#include <stdio.h> int main() { char char1='A'; printf("大写字符=%c的ASCII码=%d\n",char1,char1); char char2=char1+32; printf("小写字符=%c的ASCII码=%d\n",char2,char2) 阅读全文
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36阶的矩阵和向量，形式为Ax=b原始的数据：这是左端的系数矩阵AView Code 4 -2 0 0 0 0 -2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-1 4 -1 0 0 0 0 -2 0 0 0 0 0 0 0 0... 阅读全文
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参考文献：科学计算中的偏微分方程有限差分法B=[4 -2 0 0 0;-1 4 -1 0 0;0 -1 4 -1 0;0 0 -1 4 -1;0 0 0 -2 4];I=eye(5);Z=zeros(5);A=[B -2*I Z Z Z;-I B -I Z Z;Z -I B -I Z;Z Z -I B -I;Z Z Z -2*I B];为了保持形式上的对称，试着将A改写为A=[1.0/2*B -I Z Z Z;-I B -I Z Z;Z -I B -I Z;Z Z -I B -I;Z Z Z -1*I 1.0/2*B]; 阅读全文
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View Code function [x]=testRL(A,b)%%测试删除一行一列的结果%u=sin(3*pi*x+pi/4)*sin(2*pi*y+pi/4)delta_y=1.0/(sqrt(length(A))-1);for i=1:sqrt(length(A)):length(A) x(i)=sin(3*pi*0+pi/4)*sin(2*pi*delta_y*(i-1)+pi/4); for j=1:length(A) A(i,j)=0; end A(i,i)=1; b(i)=x(i);end% for i=1:length(... 阅读全文
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针对于 利用matlab的PDE工具箱求解Neumann边界的Poisson方程之2 出现的问题，后面察觉是由于 对法向导数理解的误解。首先明白：Poisson方程的第二边值问题:n是外法线方向向量.例如：对于下图所示下边界时条件为 对于左边边界为 在左边边界设定的时候，前面添加一负号。 原方程在PDE工具箱中的设置上边界与下边界 sin(3*pi*x+pi/4)*sin(pi/4)(注意：此处不能为'x',后同)左边界 -3*pi*sin(2*pi*y+pi/4)*cos(pi/4)右边界 -3*pi*sin(2*pi*y+pi/4)*cos(pi/4)方程设置：13*pi* 阅读全文
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对于表达式u=sin(3*pi*x+pi/4)*sin(2*pi*y+pi/4)，用Matlab将其图像画出来；具体实现的代码如下：View Code [x,y]=meshgrid(0:0.025:1);u=sin(3*pi*x+pi/4).*sin(2*pi*y+pi/4);mesh(x,y,u);出来的图像为其X-Y平面图为方程为上一篇博文的方程，利用Matlab的PDE工具箱 得出的数值结果为：X-Y平面图：如果全部为第一类边界条件数值解的图像如下：其X-Y平面图（云图）为或者显示为从上面几幅图可以看出，第一类边界条件下的解与精确解吻合比较好。而第二类边界条件下的解与精确解差别很大。 阅读全文
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我们求解的问题是上述问题的精确解为 u=sin(3*pi*x+pi/4)*sin(2*pi*y+pi/4);接下来用Matlab工具箱求解首先打开matlab，命令窗口处输入：pdetool将看到如下界面：显示栅格：Options->Grid选择求解区域：Draw (这个地方我们的求解区域为[0 1]X[0 1])->Rectange/square 在面板上随意拖动，双击出现的区域，输入如下数值进入边界条件设置：上边界与下边界 sin(3*pi*x+pi/4)*sin(pi/4)(注意：此处不能为'x',后同)左边界 3*pi*sin(2*pi*y+pi/4)*co 阅读全文
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相关链接：http://wenku.baidu.com/view/f17e57e8856a561252d36f5e.html问题描述：求解泊松方程 -Δu=1 求解区域为单位圆盘，边界条件为在圆盘边界上u=0 下面求它的数值解，编写程序如下：%(1)问题定义 g='circleg'; %单位圆 b='circleb1'; %边界上为零条件 c=1;a=0;f=1; %（2）产生初始的三角形网格 [p,e,t]=initmesh(g); %（3）迭代直至得到误差允许范围内的合格解 error=[]; err=1; while e... 阅读全文
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求解的方法：有限差分法（FDM）求解第二类边界条件的Poisson方程，其方程如下：上述的k为一常数。为了保证解的唯一性，在此令k为一个小量或者微量。上述方程的精确解为利用c/C++来实现，暂时还没有用到线性方程组求解器，只是测试系数矩阵和右端向量是否正确。代码在VS2008平台上来操作。包含以下几个文件：GMRES.hmatvec.cppmatvec.hsolpoisson.htestposmain.cpp共5个。GMRES.hView Code #include "matvec.h"void gmres(SparseMtx<double> a,Vcr< 阅读全文
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E0=[2 -1/2 0 0;-1/2 4 -1/2 0;0 -1/2 4 -1/2;0 0 -1/2 4];E1=[7/2 -1/2 0 0;-1/2 8 -1/2 0;0 -1/2 8 -1/2;0 0 -1/2 8];K=[-3/2 0 0 0;0 -3 0 0;0 0 -3 0;0 0 0 -3];Z=zeros(4);EE=[E0 K Z Z Z;K 2*E0 K Z Z;Z K 2*E0 K Z;Z Z K 2*E0 K;Z Z Z K E0];mE0=[-50 25 0 0 0 0;25 -100 25 0 0 0;0 25 -100 25 0 0;0 0 25 -100 25 阅读全文