摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 在所有数据样本的特征中选择出对预测结果有影响的特征,比如,我们想要预测一部手机的使用寿命是多长时,在所有的特征中保留内存,处理器,损坏程度等等这些特征,可以去除掉手机的颜色,大小,重量等等这些无关的特征,这样我们就能集合有效的信息得到有效的预测结果。 阅读全文
posted @ 2020-04-27 20:49 卡哇伊黑猫 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu 阅读全文
posted @ 2020-04-27 13:32 卡哇伊黑猫 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑