参数优化
query_cache_size
(1) 简介：
查询缓存简称QC，使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。
SQL层：
select * from t1 where name=:NAME;
select * from t1 where name=:NAME;
1、查询完结果之后，会对SQL语句进行hash运算，得出hash值,我们把他称之为SQL_ID
2、会将存储引擎返回的结果+SQL_ID存储到缓存中。
存储方式：
例子：select * from t1 where id=10; 100次
1、将select * from t1 where id=10; 进行hash运算计算出一串hash值，我们把它称之为“SQL_ID"
2、将存储引擎返回上来的表的内容+SQLID存储到查询缓存中
使用方式：
1、一条SQL执行时，进行hash运算，得出SQLID，去找query cache
2、如果cache中有，则直接返回数据行，如果没有，就走原有的SQL执行流程
一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。
注：两个sql语句，只要想差哪怕是一个字符（列如大小写不一样；多一个空格等）,那么这两个sql将使用不同的一个cache。
(2) 判断依据
mysql> show status like "%Qcache%";
+-------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 1031360 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 2002 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+---------+
---------------------状态说明--------------------
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。
如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
注：当一个表被更新之后，和它相关的cache blocks将被free。但是这个block依然可能存在队列中，除非是在队列的尾部。可以用FLUSH QUERY CACHE语句来清空free blocks
Qcache_free_memory：Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准确的观察出当前系统中的Query Cache 内存大小是否足够，是需要增加还是过多了。
Qcache_hits：表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。
Qcache_inserts：表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。
Qcache_lowmem_prunes：
多少条Query因为内存不足而被清除出QueryCache。通过“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合，能够更清楚的了解到我们系统中Query Cache 的内存大小是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query 被换出。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况）
Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache：当前Query Cache 中 cache 的Query 数量；
Qcache_total_blocks：当前 Query Cache 中的 block 数量；。
Qcache_hits / (Qcache_inserts+Qcache_not_cached+Qcache_hits)
90/ 10000 0 90
如果出现hits比例过低，其实就可以关闭查询缓存了。使用redis专门缓存数据库
Qcache_free_blocks 来判断碎片
Qcache_free_memory + Qcache_lowmem_prunes 来判断内存够不够
Qcache_hits 多少次命中 Qcache_hits / (Qcache_inserts+Qcache_not_cached+Qcache_hits)
(3) 配置示例
mysql> show variables like '%query_cache%' ;
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 1048576 |
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
-------------------配置说明-------------------------------
以上信息可以看出query_cache_type为off表示不缓存任何查询
各字段的解释：
query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小，query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
query_cache_size：查询缓存大小 (注：QC存储的最小单位是1024byte，所以如果你设定了一个不是1024的倍数的值，这个值会被四舍五入到最接近当前值的等于1024的倍数的值。)
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：
如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。
如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。
如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。
修改/etc/my.cnf,配置完后的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
max_connect_errors
max_connect_errors是一个mysql中与安全有关的计数器值，它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码等情况，当超过指定次数，mysql服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息 max_connect_errors的值与性能并无太大关系。
修改 /etc/my.cnf 文件，在[mysqld]下面添加如下内容
max_connect_errors=2000
sort_buffer_size
(1) 简介：
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速
ORDER BY
GROUP BY
distinct
union
(2) 配置依据
Sort_Buffer_Size并不是越大越好，由于是 connection 级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
列如：500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size（2M）=1G内存
(3) 配置方法
修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
sort_buffer_size=1M
max_allowed_packet (重要)
(1) 简介：
mysql根据配置文件会限制，server接受的数据包大小。
(2) 配置依据：
有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制，导致写入或者更新失败，最大值是1GB，必须设置 1024 的倍数
(3) 配置方法：
max_allowed_packet=32M
join_buffer_size
select a.name,b.name from a join b on a.id=b.id where xxxx
用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
尽量在SQL与方面进行优化，效果较为明显。
优化的方法：在on条件列加索引，至少应当是有MUL索引
thread_cache_size (重要)
(1) 简介
服务器线程缓存，这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时,那么客户端的线程将被放到缓存中以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限),如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.
(2) 配置依据
通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。
设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。
服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)
试图连接到MySQL(不管是否连接成功)的连接数
mysql> show status like 'threads_%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 8 |
| Threads_connected | 2 |
| Threads_created | 4783 |
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
Threads_cached :代表当前此时此刻线程缓存中有多少空闲线程。
Threads_connected:代表当前已建立连接的数量，因为一个连接就需要一个线程，所以也可以看成当前被使用的线程数。
Threads_created:代表从最近一次服务启动，已创建线程的数量，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗cpu SYS资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值。
Threads_running :代表当前激活的（非睡眠状态）线程数。并不是代表正在使用的线程数，有时候连接已建立，但是连接处于sleep状态。
(3)配置方法：
thread_cache_size=32
整理：
Threads_created ：一般在架构设计阶段，会设置一个测试值，做压力测试。
结合zabbix监控，看一段时间内此状态的变化。
如果在一段时间内，Threads_created趋于平稳，说明对应参数设定是OK。
如果一直陡峭的增长，或者出现大量峰值，那么继续增加此值的大小，在系统资源够用的情况下（内存）
innodb_buffer_pool_size (重要)
(1)简介
对于InnoDB表来说，innodb_buffer_pool_size 的作用就相当于 key_buffer_size 对于 MyISAM 表的作用一样。
(2)配置依据：
InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。
对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%,一般我们建议不要超过物理内存的70%。
(3)配置方法
innodb_buffer_pool_size=2048M
innodb_flush_log_at_trx_commit (很重要)
(1) 简介
主要控制了 innodb 将 log buffer 中的数据写入日志文件并 flush 磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。
0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是每秒钟将 log buffer 中的数据写入日志文件并 flush 磁盘一次；
1，每次事务的提交都会引起 redo 日志文件写入、flush 磁盘的操作，确保了事务的ACID；
2，每次事务提交引起写入日志文件的动作,但每秒钟完成一次 flush 磁盘操作。
(2) 配置依据
实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。
根据MySQL官方文档，在允许丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0或2。
(3) 配置方法
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
双1标准中的一个1
innodb_thread_concurrency
(1)简介
此参数用来设置 innodb 线程的并发数量，默认值为0表示不限制。
(2)配置依据
在官方doc上，对于 innodb_thread_concurrency 的使用，也给出了一些建议，如下：
如果一个工作负载中，并发用户线程的数量小于64，建议设置 innodb_thread_concurrency=0；
如果工作负载一直较为严重甚至偶尔达到顶峰，建议先设置 innodb_thread_concurrency=128，
并通过不断的降低这个参数，96, 80, 64等等，直到发现能够提供最佳性能的线程数，
例如，假设系统通常有40到50个用户，但定期的数量增加至60，70，甚至200。你会发现，
性能在80个并发用户设置时表现稳定，如果高于这个数，性能反而下降。在这种情况下，
建议设置 innodb_thread_concurrency 参数为80，以避免影响性能。
如果你不希望 InnoDB 使用的虚拟 CPU 数量比用户线程使用的虚拟 CPU 更多（比如20个虚拟CPU），
建议通过设置 innodb_thread_concurrency 参数为这个值（也可能更低，这取决于性能体现），
如果你的目标是将 MySQL 与其他应用隔离，你可以考虑绑定 mysqld 进程到专有的虚拟 CPU。
但是需要注意的是，这种绑定，在 myslqd 进程一直不是很忙的情况下，可能会导致非最优的硬件使用率。在这种情况下，
你可能会设置 mysqld 进程绑定的虚拟 CPU，允许其他应用程序使用虚拟 CPU 的一部分或全部。
在某些情况下，最佳的 innodb_thread_concurrency 参数设置可以比虚拟CPU的数量小。
定期检测和分析系统，负载量、用户数或者工作环境的改变可能都需要对 innodb_thread_concurrency 参数的设置进行调整。
128 -----> top cpu
设置标准：
1、当前系统cpu使用情况，均不均匀
top
2、当前的连接数，有没有达到顶峰
show status like 'threads_%';
show processlist;
(3) 配置方法：
innodb_thread_concurrency=8
方法:
1. 看top ,观察每个cpu的各自的负载情况
2. 发现不平均,先设置参数为cpu个数,然后不断增加(一倍)这个数值
3. 一直观察top状态,直到达到比较均匀时,说明已经到位了
