05 2022 档案
摘要：1.缩短键值对的存储长度； 在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis 的作者是
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摘要：内存淘汰策略分类 早期版本的 Redis 有以下 6 种淘汰策略： noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，新增操作会报错，Redis 默认内存淘汰策略； allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值； allkeys-random：随机淘汰任意键值; volatile-lru
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摘要：HyperLogLog是 Redis 2.8.9 版本添加的数据结构，它用于高性能的基数（去重）统计功能，它的缺点就是存在极低的误差率。 HLL 具有以下几个特点： 能够使用极少的内存来统计巨量的数据，它只需要 12K 空间就能统计 2^64 的数据； 统计存在一定的误差，误差率整体较低，标准误差为
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摘要：有这么一个案例，Redis 服务器存储了海量的数据，其中登录用户信息是以 user_token_id 的形式存储的。运营人员想要当前所有的用户登录信息，然后悲剧就发生了：因为用了 keys user_token_* 来查询对应的用户，结果导致 Redis 假死不可用，以至于影响到线上的其他业务接连发
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摘要：地理信息中，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。 Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，GEO 本质上是基于 ZSet
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摘要：管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。 通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。 但如果出现集中大批量的请求时
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摘要：开启事务 multi命令 multi 命令不能嵌套使用，如果已经开启了事务的情况下，再执行 multi 命令，会报错：ERR MULTI calls can not be nested 执行相关命令入列 Redis事务以MULTI开始，中间添加多种命令，这些命令不会立即执行，而是被放入到一个队列中，
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