随笔分类 - redis
摘要：1.缩短键值对的存储长度； 在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis 的作者是
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摘要：内存淘汰策略分类 早期版本的 Redis 有以下 6 种淘汰策略： noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，新增操作会报错，Redis 默认内存淘汰策略； allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值； allkeys-random：随机淘汰任意键值; volatile-lru
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摘要：HyperLogLog是 Redis 2.8.9 版本添加的数据结构，它用于高性能的基数（去重）统计功能，它的缺点就是存在极低的误差率。 HLL 具有以下几个特点： 能够使用极少的内存来统计巨量的数据，它只需要 12K 空间就能统计 2^64 的数据； 统计存在一定的误差，误差率整体较低，标准误差为
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摘要：有这么一个案例，Redis 服务器存储了海量的数据，其中登录用户信息是以 user_token_id 的形式存储的。运营人员想要当前所有的用户登录信息，然后悲剧就发生了：因为用了 keys user_token_* 来查询对应的用户，结果导致 Redis 假死不可用，以至于影响到线上的其他业务接连发
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摘要：地理信息中，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。 Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，GEO 本质上是基于 ZSet
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摘要：管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。 通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。 但如果出现集中大批量的请求时
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摘要：开启事务 multi命令 multi 命令不能嵌套使用，如果已经开启了事务的情况下，再执行 multi 命令，会报错：ERR MULTI calls can not be nested 执行相关命令入列 Redis事务以MULTI开始，中间添加多种命令，这些命令不会立即执行，而是被放入到一个队列中，
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摘要：zset实现是由ziplist（数据量小），和skiplist（跳表）实现。 有序集合使用 ziplist 格式存储必须满足以下两个条件： 有序集合保存的元素个数要小于 128 个； 有序集合保存的所有元素成员的长度都必须小于 64 字节。 可以通过配置文件中的 zset-max-ziplist-e
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摘要：其中的字段含义如下： zlbytes：压缩列表字节长度，占 4 字节； zltail：压缩列表尾元素相对于起始元素地址的偏移量，占 4 字节； zllen：压缩列表的元素个数； entryX：压缩列表存储的所有元素，可以是字节数组或者是整数； zlend：压缩列表的结尾，占 1 字节。 添加流程 列
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摘要：Redis有三种持久化方式： 快照方式（RDB, Redis DataBase）将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘； 文件追加方式（AOF, Append Only File），记录所有的操作命令，并以文本的形式追加到文件中； 混合持久化方式，Redis 4.0 之后新增的方式，混合持久
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摘要：socket 小知识：每个 socket 被创建后，会分配两个缓冲区，输入缓冲区和输出缓冲区。 写入函数并不会立即向网络中传输数据，而是先将数据写入缓冲区中，再由 TCP 协议将数据从缓冲区发送到目标机器。一旦将数据写入到缓冲区，函数就可以成功返回，不管它们有没有到达目标机器，也不管它们何时被发送到
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