caffe solver
摘要：
solver文件通过整合网络的前向推断和反向梯度来更新参数降低loss。 caffe中solver的作用包括： 1.搭建优化日志，创建训练网络用来学习，创建测试网络用于评估（感觉类似于初始化） 2.通过循环调用前向和反向网络来更新优化参数 3.周期性评估测试网络 4.记录优化过程中model及sol 阅读全文
posted @ 2017-03-17 14:52 klitech 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
