caffe solver
摘要:
solver文件通过整合网络的前向推断和反向梯度来更新参数降低loss。 caffe中solver的作用包括: 1.搭建优化日志,创建训练网络用来学习,创建测试网络用于评估(感觉类似于初始化) 2.通过循环调用前向和反向网络来更新优化参数 3.周期性评估测试网络 4.记录优化过程中model及sol 阅读全文
posted @ 2017-03-17 14:52 klitech 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑