摘要：
前言 上一篇重点讲解了数据仓库建模，它是数据仓库开发中最核心的部分。然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发，其中最主要的是ETL工程，在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(BI)应用等。 本文将对这些方面做一个总体性的介绍(尤其是OLAP)，旨在让读者对数据仓库的认识提升到一个全局性的高 阅读全文
摘要：
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。 回到顶部 阅读全文
摘要：
前言 阅读本文前，请先回答下面两个问题： 1. 数据库和数据仓库有什么区别？ 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束，也不完全满足范式要求，甚至第一范式都不满足。这种情况正常吗？ 如果您不能五秒内给出答案，那么本文应该是对您有帮助的。 注：如果您还不清楚完整参照性约 阅读全文
摘要：
4.1 数据仓库的定义 数据仓库数据的4个基本特征 数据仓库的数据是面向主题的 数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是不可更新的 数据仓库的数据是随时间不断变化的 数据仓库的数据是面向主题的 1.主题 是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的 阅读全文
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从0开始学大数据-数据仓库建模 为什么要数据仓库建模 数据模型是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就能获得以下好处： 性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的 I/O 吞吐。 成本：良好的数据模型能 阅读全文
摘要：
从0开始学大数据-数据仓库理论篇 什么是数据仓库 数据仓库（DW）是一个 面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合，以用于支持管理决策过程。 “ 建立数据仓库的目的是为企业高层系统地组织、理解和使用数据以便进行战略决策。 数据仓库的特征 数据仓库有以下几大特征： （1）面向主题 主题是指用 阅读全文