2018年9月8日
混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)
摘要： 原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow 和 sc 阅读全文
posted @ 2018-09-08 14:17 klchang 阅读(61176) 评论(0) 推荐(0) 编辑