2018年5月19日
数据预处理（Python scikit-learn）
摘要： 在机器学习任务中，经常会对数据进行预处理．如尺度变换，标准化，二值化，正规化．至于采用哪种方法更有效，则与数据分布和采用算法有关．不同算法对数据的假设不同，可能需要不同的变换，而且有时无需进行变换，也可能得到相对更好的效果．因此推荐使用多种数据变换方式，用多个不同算法学习和测试，选择相对较好的变换方 阅读全文
posted @ 2018-05-19 20:52 klchang 阅读(3958) 评论(0) 推荐(0) 编辑