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klchang
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2018年5月1日
数据正规化 (data normalization) 的原理及实现 (Python sklearn)
摘要: 原理 数据正规化(data normalization)是将数据的每个样本(向量)变换为单位范数的向量,各样本之间是相互独立的.其实际上,是对向量中的每个分量值除以正规化因子.常用的正规化因子有 L1, L2 和 Max.假设,对长度为 n 的向量,其正规化因子 z 的计算公式,如下所示: 注意:M
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posted @ 2018-05-01 16:52 klchang
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