python中统计计数的几种方法

以下实例展示了 count() 方法的使用方法：

1 2 3 4 5 6

# !/usr/bin/python3   T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);   print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob'))

以上实例输出结果如下：

1 2	123 元素个数 :  2 Runoob 元素个数 :  1

1) 使用字典dict()

循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1.

lists = ['a','a','b',5,6,7,5]
        count_dict = dict()
        for item in lists:
            if item in count_dict:
                count_dict[item] += 1
            else:
                count_dict[item] = 1

2) 使用defaultdict()

defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数,如str,int等,但传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在的话,实现一种值的初始化

1. defaultdict(int)：初始化为 0
2. defaultdict(float)：初始化为 0.0
3. defaultdict(str)：初始化为 ”

from collections import defaultdict
        lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
        count_dict = defaultdict(int)
        for item in lists:
            count_dict[item] += 1

• 3)使用集合(set)和列表(list)

先使用set去重,然后循环的把每一个元素和每一个元素对应的次数lists.count(item)组成一个元组放在列表里面

lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
count_set = set(lists)
count_list = list()
for item in count_set:
    count_list.append((item,lists.count(item))

• 4)使用Counter

Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化

1. 参数里面参数可迭代对象 Counter("success")
2. 传入关键字参数Counter((s=3,c=2,e=1,u=1))
3. 传入字典 Counter({"s":3,"c"=2,"e"=1,"u"=1})

Counter()对象还有几个可以调用的方法,代码里面分别进行了说明

from collections import Counter
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
a = Counter(lists)
print(a)  # Counter({'a': 2, 5: 2, 'b': 1, 6: 1, 7: 1})
a.elements() # 获取a中所有的键,返回的是一个对象,我们可以通过list来转化它
a.most_common(2) # 前两个出现频率最高的元素已经他们的次数,返回的是列表里面嵌套元组
a['zz']  # 访问不存在的时候,默认返回0
a.update("aa5bzz") # 更新被统计的对象,即原有的计数值与新增的相加,而不是替换
a.subtrct("aaa5z") # 实现与原有的计数值相减,结果运行为0和负值

1.collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是：

• OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。
• namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。
• Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。
• deque：双向队列。引入自2.4。
• defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见：http://docs.python.org/2/library/collections.html。

2.Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

2.1 创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法：

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('gallahad')  # 从一个可iterable对象（list、tuple、dict、字符串等）创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})  # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2)  # 从一组键值对创建

2.2 计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数。

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0

2.3 计数器的更新（update和subtract）

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中，增加使用update()方法：

>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4

减少则使用subtract()方法：

>>> c = Counter('which')
>>> c.subtract('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
1
>>> d = Counter('watch')
>>> c.subtract(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['a']
-1

2.4 键的删除

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.7 fromkeys

未实现的类方法。

2.8 浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter对象将删除小于1的元素。

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract（只保留正数计数的元素）
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

3.常用操作

下面是一些Counter类的常用操作，来源于Python官方文档

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象，注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值