软件工程第五次作业——结对编程的实现
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具体分工
我：输入的数据处理成固定格式、多棵树的合成算法
队友：输入的数据处理成固定格式、css样式设计
PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 30 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 50 |
| Development | 开发 | 360 | 480 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 600 | 420 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 0 | 0 |
| Design Review | 设计复审 | 20 | 60 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 30 |
| Design | 具体设计 | 20 | 60 |
| Coding | 具体编码 | 360 | 420 |
| Code Review | 代码复审 | 60 | 120 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 120 | 60 |
| Reporting | 报告 | 30 | 60 |
| Test Repor | 测试报告 | 30 | 60 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 30 | 30 |
| Postmortem&Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 60 | 60 |
| 合计 | 1800 | 1940 |
思路描述与设计实现
算法的关键与关键实现部分流程图
重要的/有价值的代码片段
使用echarts框架建树时的参数设计
输入数据按块处理
附加特点设计与展示
设计的创意独到之处，这个设计的意义
相对与大多数人一组数据，我支持多组数据的处理，并将相关联的树合成出来，真正的实现了导师的导师也能查找到，一连串的师生关系都能体现出来，这是独到之处，其意义在于将师生关系直观展示，并能查到这条关系链的一系列成员
实现思路
对于每一大块数据会生成一个三层的树，但其中不乏有联系的节点，而把它们连接起来就格外的困难，在这里我们首先在处理数据的同时记录每个节点的父亲节点，由此可以将树的关系搭建起来，再使用深搜逐步将数据串起来，将零散的数据合并为一整个树
重要的/有价值的代码片段
输入数据按块处理
每块数据按行处理
行内数据分割处理
数据初步建树之后规范其框架所需格式
实现成果展示
目录说明和使用说明
TStree为网页运行的文件，其余均为所要引用的js文件和css文件
如何运行网页
下载文件后直接运行TStree.html文件
Github的代码签入记录
代码模块异常或结对困难及解决方法
问题一
选择如何建成一棵树
我觉得大多数人在看到题目的时候都没什么头绪，毕竟以树的结构直接显示出来数据大多数都没有经验，所以大家都在这个问题纠结。一开始是想用bootstrap，毕竟这是助教推荐的，我也不知道这个能不能实现，但也就先学，后来在查找资料的时候发现了echarts，这是由百度开发的框架，我觉得国内的东西虽然不总是顶尖的，但绝对的细致、贴合用户、易使用的，就选择了这个框架
问题二
处理数据
本次作业需要使用框架，而框架对于数据的传入格式有着非常严格的要求，把传入的数据处理成框架所需要的比较困难，我们采用层层处理，像剥洋葱一样，将数据分成多步慢慢处理，提取出其中需要的并转化为固定的格式
问题三
合成树
对于每一大块数据会生成一个三层的树，如果只是把一组组数据单独的显示成一颗颗树，其中不乏有联系的节点，但那样树节点有许多的关系都没有体现出来，而把它们连接起来就格外的困难，在这里我们首先在处理数据的同时记录每个节点的父亲节点，由此可以将树的关系搭建起来，在这里我们首先在处理数据的同时记录每个节点的父亲节点，由此可以将树的关系搭建起来，再使用深搜逐步将数据串起来，将零散的数据合并为一整个树
评价你的队友
值得学习的地方：
我的队友做事挺认真的，每次一起编程总是他先到场。
需要改进的地方：
做事比较没有效率，一些简单的东西都要上网去看视频从头学到尾，这样的方式虽然好但是效率不高。我给出的意见是直接看官网样例或者API，实在不懂再去看视频解释，这样才能发挥最大效益。
团队编程更讲究的是一起动手把，感觉我们俩没有发挥到团队编程的优势，都是各自看各的，没有发挥到1+1>3的感觉、
本次编程体验
前端真的不适合我啊，记得去年暑假自己学了boostrap框架，今年怎么忘得一干二净了。。
