01 2020 档案

协方差矩阵
摘要：方差是用来度量随机变量X 与其均值E(X) 的偏离程度。 【随机变量的协方差】 在概率论和统计中，协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关，协方差越大，完全线性无关，协方差为零。定义如下： 当X，Y是同一个随机变量时，XX与其自身的协方差就是XX的方差，可以说方差 阅读全文
posted @ 2020-01-29 12:00 Raymone1125 阅读(1252) 评论(0) 推荐(1) 编辑
递归神经网络(RNN)简介
摘要：在此之前，我们已经学习了前馈网络的两种结构——多层感知器和卷积神经网络，这两种结构有一个特点，就是假设输入是一个独立的没有上下文联系的单位，比如输入是一张图片，网络识别是狗还是猫。但是对于一些有明显的上下文特征的序列化输入，比如预测视频中下一帧的播放内容，那么很明显这样的输出必须依赖以前的输入， 也 阅读全文
posted @ 2020-01-06 14:28 Raymone1125 阅读(1300) 评论(0) 推荐(0) 编辑