10 2019 档案
摘要：query = 'Hello spider' with open( 'baidutrans.js' , 'r' , encoding='utf-8' ) as f: ctx = execjs.compile( f.read() ) sign = ctx.call( 'e' , query )
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摘要：with open('douban.json','w',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(json.loads(response),ensure_ascii=False,indent=2))#这个方法太秀了，其实STR方法也可以让这个字典变成字符串，但是功能没有这个强大
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摘要：retrying模块的使用 安装模块：pip3 install retrying 使用方式： 使用retrying模块提供的retry模块 通过装饰器的方式使用，让装饰器的函数反复的执行 retry可以传入参数stop_max_attempt_number，让函数报错后继续重新执行，达到最大执行次数
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摘要：https://github.com/icemonkey/geekcomputers_python
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摘要：花了一天时间，直接上代码 语音识别 文字转语音
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摘要：特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且Ope
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摘要：前言 AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率，而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。 AutoEncoder Introduct
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摘要：import difflib import jieba from sklearn.metrics import mean_squared_error a='博客园是一个面向开发者的知识分享社区。自创建以来,博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区,推动并帮助开发者通过互联网分享知识,从而让更多' b='博客园是一个面向开发者的知识分享社区。自创建以来,博客园一直致力并专注于为开发...
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摘要：首先要寻找相应python版本的库，在那个虚拟环境下使用：如3.5版本的用我的tensorflow虚拟环境， 这个方法首先要下载pyltp相应的whl安装包，这里提供一个免费可用的下载地址：windows下python3.5https://link.zhihu.com/?target=http%3A
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摘要：前言 刚开始接触Linux的我们，肯定认为Linux系统就是那种枯燥的终端界面。然而实际上Linux下的终端还是有很多种有趣的玩法~~ toilet 简介 toilet能用字母拼写出更大字母的工具，具体拼出什么字由命令后面的参数决定，不仅如此，它还能打印出各种风格的效果，比如彩色，金属光泽等。 安装
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摘要：#Author：Alex.Zhang import pyocr import importlib import sys import time importlib.reload( sys ) time1 = time.time() # print("初始时间为：",time1) import os.path from pdfminer.pdfparser import PDFParser , PD
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摘要：#Author：Alex.Zhang from wordcloud import WordCloud with open("2.txt" ,encoding="utf-8")as file: #1.读取文本内容 text=file.read() #2.设置词云的背景颜色、宽高、字数 wordcloud=WordCloud(font_path="C:/Windows...
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摘要：Now that we've talked about sample prep, let's talk about imaging. Now that we've talked about sample prep, let's talk about imaging. Now that we've t
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