01 2019 档案

GPU的并行运算与CUDA的简介
摘要：一：GPU 编程技术的发展历程及现状 1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经，几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指，解码，执行。 但如今这种系统架构遇到了瓶颈：内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率。具有此特征的系统被称为内存受限型系统，目前的 阅读全文
posted @ 2019-01-26 13:44 Raymone1125 阅读(11491) 评论(0) 推荐(3) 编辑
基于深度学习的图像语义分割技术概述之背景与深度网络架构
摘要：图像语义分割正在逐渐成为计算机视觉及机器学习研究人员的研究热点。大量应用需要精确、高效的分割机制，如：自动驾驶、室内导航、及虚拟/增强现实系统。这种需求与机器视觉方面的深度学习领域的目标一致，包括语义分割或场景理解。本文对多种应用领域语义分割的深度学习方法进行概述。首先，我们给出本领域的术语及主要背 阅读全文
posted @ 2019-01-25 23:29 Raymone1125 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
细粒度图像分类
摘要：细粒度属性的图像看起来非常相似，且在不同光线、角度和背景下拍摄，其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息，同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常需要使用边 阅读全文
posted @ 2019-01-25 22:51 Raymone1125 阅读(2732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python报错：TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
摘要：在使用Python进行矩阵操作时，当内部含有除法时，会产生错误： TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 例如： 由于除法/自动产生的类型是浮点型，因此出现上述错误，修正方法为，将/更 阅读全文
posted @ 2019-01-15 15:53 Raymone1125 阅读(4372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像处理1--傅里叶变换（Fourier Transform ）
摘要：楼下一个男人病得要死，那间壁的一家唱着留声机；对面是弄孩子。楼上有两人狂笑；还有打牌声。河中的船上有女人哭着她死去的母亲。人类的悲欢并不相通，我只觉得他们吵闹 。 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作 阅读全文
posted @ 2019-01-15 15:46 Raymone1125 阅读(7024) 评论(0) 推荐(3) 编辑
计算机潜意识- 单层神经网络（感知器）
摘要：1.引子 1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络。他给它起了一个名字--“感知器”（Perceptron）（有的文献翻译成“感知机”，下文统一用“感知器”来指代）。 感知器是当时首个可以学习的人工神经网络。Rosenblatt现场演示了其学习识别简单图像的过程，在 阅读全文
posted @ 2019-01-12 20:38 Raymone1125 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计算机潜意识-神经元
摘要：1.引子 对于神经元的研究由来已久，1904年生物学家就已经知晓了神经元的组成结构。 一个神经元通常具有多个树突，主要用来接受传入信息；而轴突只有一条，轴突尾端有许多轴突末梢可以给其他多个神经元传递信息。轴突末梢跟其他神经元的树突产生连接，从而传递信号。这个连接的位置在生物学上叫做“突触”。 人脑中 阅读全文
posted @ 2019-01-12 18:29 Raymone1125 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计算机的潜意识-简介
摘要：让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。后文中，我们统一使用这种颜色来表达神经网络的结构。 在开始介绍前，有一些知识可以先记在心里： 除了从左到右的形式表达的 阅读全文
posted @ 2019-01-12 18:22 Raymone1125 阅读(203) 评论(0) 推荐(1) 编辑
卷积神经网络：Convolutional Neural Networks(CNN)
摘要：卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。 卷积网络通过一系列方法，成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维，最终使其能够被训练。CNN最早由Yann LeCun提出并应用在手写字体识别上（MINST）。LeCun提出的网络称为LeNet，其网络结构如下： 这是一个最 阅读全文
posted @ 2019-01-12 17:56 Raymone1125 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
over fit与underfit的区别与解决方法
摘要：overfit有两种情况：1.机器从样本数据中过度的学习了太多的局部特征，在测试集中会出现识别率低的情况。信息量过小，识别其他信息是缺少数据特征量，学习的东西太多了，特征也多，只要不是该特征的数据都不要，这个过度拟合是因为数据量太小但是学习的特征太多，只要没有其中任何的一个特征的数据都识别不了的一种 阅读全文
posted @ 2019-01-12 15:58 Raymone1125 阅读(2479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何解决冷冻电镜（cryo-EM）中最头痛的取向优势？
摘要：冷冻电镜单颗粒分析从二维投影图获得三维密度图有一个基本前提：获得具有足够取向的全同颗粒。这个“足够取向”一般而言不需要全空间的投影图，只需要实验所获取的取向能够充分填充三维密度图傅里叶变换的系数即可。在最低的要求下，只需要绕着单轴旋转180度即可。然而，事实上在冷冻电镜的实验中，有大量情况只有一个或 阅读全文
posted @ 2019-01-09 14:37 Raymone1125 阅读(2167) 评论(0) 推荐(1) 编辑
linux查看设备命令
摘要：系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -t 阅读全文
posted @ 2019-01-05 20:59 Raymone1125 阅读(1824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python绘图之matplotlib
摘要：Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。但是还有pylab也很好用。 网上大部分的博客文章对这二者的解 阅读全文
posted @ 2019-01-05 20:57 Raymone1125 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑