retrying模块的使用
retrying模块的使用
安装模块：pip3 install retrying
使用方式：
- 使用retrying模块提供的retry模块
- 通过装饰器的方式使用，让装饰器的函数反复的执行
- retry可以传入参数stop_max_attempt_number，让函数报错后继续重新执行，达到最大执行次数的上线，如果每次都报错，整个函数就报错，只要中间有一个成功了的话，程序就可以继续往后面执行了
例子：
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=1000,wait_random_max=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()
首先导入了retry模块
然后装饰了一个run函数，函数中很简单，主要就是通过raise跑出了一个异常，执行这个代码 我们可以发现，程序打印了五次开始重试，最后一次抛出异常，NameError，那么到了这里我们就可以感受到，就是这么简单的代码，就完成了五次重试，同时这五次重试的间隔时间也是不同的，要是想尝试重复十次以上的的话，就需要把上面的stop_max_attempt_number改成10就可以了，到这里就可以解释retry装饰器的参数了
retry的使用就是这么简单，关键是装饰器里面的参数的使用，要是不写参数的话就会一直一种重试
stop_max_attempt_number
在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常就会抛出异常，停止运行，默认是五次（强调总次数）
stop_max_delay
最大延迟时间，大概的意思就是：如果调用的函数抛出异常了，那么就会重复调用这个函数，最大调用时间，默认100毫秒
wait_random_min
在两次调用方法停留时长，停留最短的时间，默认是0
wait_random_max
在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认是1000毫秒
wait_incrementing_increment
每调用一次就会增加的时长，默认是100毫秒
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max
以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max
retry_on_exception
指定一个函数，如果这个函数返回指定异常，就会重试，如果不是指定的异常就会推出
from retrying import retry
def run2(exception):
return isinstance(exception, ZeroDivisionError)
@retry(retry_on_exception=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1 / 0
if __name__ == '__main__':
run()
retry_on_result
指定一个函数，如果指定的函数返回True，就重试，否则抛出异常退出
rom retrying import retry
def run2(r):
return isinstance(r, int)
@retry(retry_on_result=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1
return a
if __name__ == '__main__':
run()
wrap_exception
参数设置为True/False，如果指定的异常类型，包裹在retryError中，就会看到RetryError和程序抛出的Exception error
stop_func
每次抛出异常的时候都会执行的函数，如果stop_max_delay、stop_max_attmpt_number配合使用，则后两个就会失效，指定的stop_func会有两个参数：attempt、delay
wait_func
和stop_func的用法差不多，就不过多的描述了
ps：如果没有捕获到异常，就会从该层外层的异常重试触发；尝试两次失败会报错，所以在再次使用处理，跳出报错，直接pass
