Redis Day

图源尚硅谷

基础操作

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key 操作

Redis中数据都是基于Key-Value的形式进行存储的。

unlink 和 del 的区别是，unlink 在执行后会先反馈删除成功，但真正的删除在后续的异步操作中。( 非阻塞删除)

## expire

expire keyname lifetime

当使用 expire指定 key 的过期时间后，一旦到达时间，key 就会被删除。

dbsize

查看当前库中有多少 key

常用类型

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Redis - String

基础操作

set

get

append

strlen

setnx （设置，当key不存在时才）

incr （令key的value加一，当value是整数形式是才可以）

decr

incr / decry by

增加、减小操作是原子操作。

原子操作

在单线程中，能够在一条指令中完成的操作视为原子操作，因为终端发生在指令间；

在多线程中，不能被其他线程打断的操作就是原子操作。

mset 同时设置一个或多个 key-value对

mget 同时获取一个或多个 value

以上两个操作都具有原子性

getrange 获得对应value的部分值，闭区间

setrange <起始位置> 用 覆盖 所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始，如果value的长度大于从索引位置计算的长度，那么key存储的字符串会自动变长，如果小于，那么只有value 覆盖同等长度的内容，后面的内容不变)。

setex <过期时间> 设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。

数据结构

以下内容是指 value。

Redis - List

单键多值。一个 key 对应很多个 value，value 以 List 的形式存储。

底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

基础操作

lpush / rpush .... 从左边/右边插入一个或多个值。(双向栈)

lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值。 值在键在，值光键亡。

rpoplpush 从列表右边吐出一个值，插到列表左边。

lrange 按照索引下标获得元素(从左到右)

lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)

llen 获得列表长度

linsert before / after 在的 前面 / 后面插入

lrem 从左边删除n个value(从左到右)

lset 将列表key下标为index的值替换成value

数据结构

List的数据结构为快速链表。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也就是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。


Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

整体上是链表，但局部上物理连续

Redis - Set

与 List 类似，但 Set 不允许重复元素，并且 Set 是 无序的。

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它底层其实是一个Value为Null的哈希表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

基础操作

sadd 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

smembers 取出该集合的所有值。

sismember 判断集合是否为含有该值，有返回1，没有返回0

scard 返回该集合的元素个数。

srem 删除集合中的某个元素。

spop 随机从该集合中吐出一个值。吐完之后，key就不存在了。

srandmember 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。

smove 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

sinter 返回两个集合的交集元素。

sunion 返回两个集合的并集元素。

sdiff 返回两个集合的差集元素。

数据结构

Set数据结构是哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的Set结构也是一样，它的内部也使用哈希结构，所有的Value都指向同一个内部值。？？

Redis - Hash

就像是Map<String, Map<String, String>>

基础操作

hset 给集合中的 键赋值

hget 从 集合 取出 value

hmset 批量设置hash的值

hexists 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

hkeys 列出该hash集合的所有field

hvals 列出该hash集合的所有value

hincrby 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量

hsetnx 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .

数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

Redis - ZSet

有序集合。

基础操作

zadd 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrem 删除该集合下，指定值的元素

zrange [WITHSCORES] 返回有序集 key 中，下标在 之间的元素，带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore [withscores] [limit offset count] 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增次序排列。

zrevrangebyscore [withscores] [limit offset count] 同上，改为从大到小排列。

zincrby 为元素的score加上增量

zcount 统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank 返回该值在集合中的排名，从0开始。

数据结构

SortedSet (ZSet) 是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。

（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

Redis -Bitmaps

Bitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作。

Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-value） ， 但是它可以对字符串的位进行操作。

Bitmaps单独提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储0和1， 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量

基础操作

setbit 设置Bitmaps中某个偏移量的值（0或1）

getbit 获取Bitmaps中某个偏移量的值

bitcount [start end] 统计字符串从第start个字节（8 bit）到第end个字节间值为 1 的数量。

bitop and(or/not/xor) [key…] 多个Bitmaps的and（交集） 、 or（并集） 、 not（非） 、 xor（异或） 操作并将结果保存在destkey中。

Redis - HyperLogLog

基础操作

pfadd < element> [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中

pfcount [key ...] 计算HLL的近似基数，可以计算多个HLL

pfmerge [sourcekey ...] 将一个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中

Redis - Geospatial

GEO，Geographic，地理信息的缩写。该类型，就是元素的2维坐标，在地图上就是经纬度。

基础操作

geoadd < longitude> [longitude latitude member...] 添加地理位置（经度，纬度，名称）。有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。

geopos [member...] 获得指定地区的坐标值。

geodist [m|km|ft|mi ] 获取两个位置之间的直线距离。

georadius < longitude> radius m | km | ft | mi 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素。

发布订阅模式

是一种消息通信模式，有发布者和订阅者两个身份。