2017年10月25日
斯坦福2014机器学习笔记七----应用机器学习的建议
摘要： 一、纲要 纠正较大误差的方法 模型选择问题之目标函数阶数的选择 模型选择问题之正则化参数λ的选择 学习曲线 二、内容详述 1、纠正较大误差的方法 当我们运用训练好了的模型来做预测时，发现会有较大的误差，这时我们有哪些解决方法呢？ (1)获得更多的训练集 (2)减少特征的数量 (3)增加特征的数量 ( 阅读全文
posted @ 2017-10-25 16:08 嗜血的草 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑