2017年10月22日
斯坦福2014机器学习笔记五----正则化
摘要： 版权声明：本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 一、纲要 欠拟合和过拟合 代价函数正则化 正则化线性回归 正则化逻辑回归 二、内容详述 1、欠拟合和过拟合 欠拟合，也叫高偏差，就是没有很好的拟合数据集的情况。如下图中的左图所示 过拟合，也叫高方差，就是虽然高阶多项式可以完美的拟合所有的数据，但会导 阅读全文
posted @ 2017-10-22 22:04 嗜血的草 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑