摘要：
一、纲要 多变量线性回归 特征缩放与均值归一化 学习速率α对梯度下降法的影响 正规方程 二、内容详述 1、多变量线性回归 上一篇我们看到了单变量的线性回归，只有一个变量x，，这里如果有多个变量的话，该方程就变为，我们可以假设X0=1，所以上式变为。那么多变量的代价函数为，我们可以得出多变量的梯度下降 阅读全文
摘要：
一、纲要 梯度下降法的可视化理解 梯度下降法的公式 参数的更新方法 梯度下降算法最小化代价函数 二、内容介绍 1、梯度下降法的可视化理解 在上篇文章中我说了代价函数的最小化就是要寻找该函数的最小值，或者说是局部最小值。如上图，我们假设红色的为两个山峰，那么蓝色的就是我们要找的最小值。这个过程我们可以 阅读全文