DeepSeek本地部署
1、安装docker
1.1 启动虚拟化
任务管理器(Ctrl+Shift+Esc),选择性能,查看CPU虚拟化,确认是否已启用(默认启用)。
1.2、启用Hyper-v并开启虚拟任务
按住键盘Win+R,输入contrl
选择"程序",点击进入
找到"程序和功能",选择"启用或关闭Windows功能",勾选Hyper-v等启用
1.3、安装WSL
Windows Subsystem for Linux (简称WSL)是一个在Windows10\11上能够运行原生Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。
1.3.1、检查安装
win+R 输入cmd,按回车键
检查wsl是否安装,直接在命令行输入wsl
若没有安装提示:
若已经安装则:
若已经安装成功,则可以跳过,到步骤1.4,若未安装,则继续即可
PS:不用WSL时,可以关闭wsl,减少内存占用,命令:
wls --shutdown
1.3.4、安装WSL
更新最新安装方式,直接下载安装包双击安装即可,下载地址
管理员打开命令行,运行命令列出可安装的系统版本
wsl --update
wsl --install -d ubuntu
1.4、安装docker
访问docker官网:点此访问
点击download
下载后双击安装
安装后直接打开,可以不选择登录
找到设置,进入
由于许多镜像都需要从外网访问,可以配置一下docker镜像源,目前阿里镜像源无法使用可以使用以下镜像源信息:
以上就是docker的安装
2、安装ollama
下载ollama
通过github下载,点击此链接
下载完成,双击安装,指定目录
此目录存放后面下载的模型
由于ollama依赖docker,所以需要配置映射端口11434
安装完毕:执行ollama -v
3、安装deepseek-r1
本次使用deepseek-r1 1.5B参数
cmd 执行:ollama run deepseek-r1:1.5b
默认会下载docker依赖包,下载完成就可以使用deepseek对话了
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类