面试算法

项目相关：目的是什么？数据集怎么得到的? 具体用到什么模型，网络结构是什么？损失函数如何设计？模型的超参数怎么设置的？有没有尝试过其他模型，效果如何？

深度学习：RNN的结构？变分自编码器相关？keras和tensorflow的区别？

机器学习：主要是SVM：推导，什么是支持向量？如何找支持向量？常用的核函数有哪些？默认的核函数是什么？核函数的作用是什么？

                  朴素贝叶斯：公式相关

                  k-近邻和k-means原理是什么，有什么区别？

                  常见的特征工程方法都有哪些？

手写代码：1. 二分查找

                  2. 冒泡排序

                  3. 动态规划：剪绳子，一条长n米的绳子剪成m段，求各段乘积的最大值

                  4. 找零钱，有2,3,5的硬币，要找的零钱为m，要求找零必须正好，不能少找也不能多找，求硬币最小个数

                  5. 快速排序

                  6.归并排序

                  7.求数组中出现超过一半的数字

                  8.找出数组中唯一重复的数字

c++： 用什么封装？