pytorch,训练模型时内存占用不断上升
重点关注带有梯度的变量,特别是累积它们或收集它们的地方
我的问题是,在训练的时候收集logits时,忘记加上.detach()
,导致梯度信息也跟着收集,然后内存占用不断上升甚至超过90G
加上.detach()
后,就固定在44G不变了
重点关注带有梯度的变量,特别是累积它们或收集它们的地方
我的问题是,在训练的时候收集logits时,忘记加上.detach()
,导致梯度信息也跟着收集,然后内存占用不断上升甚至超过90G
加上.detach()
后,就固定在44G不变了
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