随笔分类 - 概率论课程学习笔记

围绕北大出版社出的《概率论与数理统计》讲的课程。只涉及前5章（概率论部分），后面的章节（数理统计部分）待自学。

摘要：#第五章大数定律与中心极限定理 ##第一节大数定律大数定律概念：概率论中用来阐明大量随机现象的平均值的稳定性的一系列定律 ###切比雪夫不等式：设随机变量

X

$X$ 存在有限方差

D (X) \(， 则 对 任 意 \) ε > 0

$D(X)$，则对任意$\varepsilon >0$ ,有 \(P\left \{ \left | X-E(X) \ 阅读全文

posted @ 2021-05-16 21:44 kksk43 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率论笔记（4）

摘要：#第四章随机变量的数字特征 ##第一节数学期望 ###数学期望的定义离散型随机变量的数学期望：设离散型随机变量

X

$X$ 的分布律为

P\left { X=x_ \right }p_, k=1,2,...

$P\left { X=x_ \right }p_, k=1,2,...$ ，若级数

\sum_{k = 1}^{\infty} x_{k} p_{k}

$\sum_{k=1}^{\infty}x_{k}p_{k}$ 绝对收敛，则称阅读全文

posted @ 2021-05-09 20:52 kksk43 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率论笔记（3）

摘要：#第三章随机向量 ##第一节二维随机向量及其分布 ###二维随机变量的定义及其分布函数 n维随机向量：

E

$E$ 是一个随机试验，其样本空间是

\Omega =\left { e \right }

$\Omega =\left { e \right }$ 设随机变量

X_{1} (e), X_{2} (e), . . ., X_{(} e) \(是 定 义 在 样 本 空 间 \) Ω

$X_{1}(e),X_{2}(e),...,X_(e)$是定义在样本空间$\Omega$ 阅读全文

posted @ 2021-04-01 00:07 kksk43 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率论笔记（2）

摘要：笔记大部分内容来自于书《概率论与数理统计》，侵删 #第二章随机变量 ##2.1随机变量及其分布函数随机变量：对样本空间

Ω

$\Omega$ 的每一个元素

e

$e$ ，有一个实数

X (e)

$X(e)$ 与之对应，这样定义在

Ω

$\Omega$ 上的实值单值函数

X = X (e)

$X=X(e)$ 就称为随机变量样本空间->实数轴上的值/范围，P(实阅读全文

posted @ 2021-03-15 18:08 kksk43 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率论笔记（1）

摘要：注：笔记主要来自北大出版社出的《概率论与数理统计》一书，侵删若有不当，欢迎指出 #第一章（概率论的基本概念） ##第一节（样本空间、随机事件）随机试验（E）：可以在相同的条件下重复进行。每次试验的可能结果不止一个，并且事先可以明确试验所有可能出现的结果。进行一次试验之前不能确定哪一个结果会阅读全文

posted @ 2021-03-01 18:35 kksk43 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kksk43

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