大数据第一次作业

1.为什么产生大数据技术？

由于大数据的信息量非常的多，一般的处理工具已经无法满足如此大量数据的处理，云计算平台也随之产生。. 云计算平台是由大量的服务器组成的，收集的复杂数据为被分成小数据分配到服务器上进行处理，云计算平台的产生也同样促生了云服务器和云主机的产生. 云服务器的产生也保证了我们的网站不会出现宕机，网站能更好更快的运行。

2.为什么要学习大数据技术？

.技术价值:大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

商业价值:单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略是其快速发展的根本动因。

大数据为人的生活带来的不仅只是便利，还有紧密的生活服务网络，将来为人们的出行、就医、上学等服务时，我们将进入新的时代。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

物联网：物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

云计算：本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户。

大数据：大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量，这种情况下出现了数据组织技术。

人工智能：组织好数据，接下来就需要深度挖掘数据。对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，让机器自行决策，最终给我们提供一个收敛的结果，就有了有效信息。

区块链：区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

随着越来越多的企业走向在线平台，企业的生产运营转向数字化管理，极大的刺激了全球大数据市场需求。同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长。

对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。

 

大数据行业发展趋势

01.数据安全与隐私保护需求日渐高涨

安全与隐私保护意识日益增强，敏感信息约束和数据安全检查成为互联网、移动端的用户

数据管控的难点

02. 单一大数据平台向大数据、人工智能、云计算融合的一体化平台发展

传统的单一大数据平台已经无法满足用户的应用需求，而将大数据、人工智能、云计算融

于一体的大数据分析平台，将成为一个联系IT系统与从员工、客户、合作伙伴、社会，到

设备的一个全生态的核心系统

03. 发挥数据价值，企业逐步推进数字化转型

越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷制定数字化转型战略，以抢

占数字经济的新的制高点。大部分企业将制定数字化战略，积极推进数字化转型，达到敏

捷业务创新和业务智能的发展目标

04. 中小大数据企业聚焦细分市场领域

随着大数据产业链逐渐完善，在大数据各个细分市场，包括硬件支持、数据源、交易层、

技术层、应用层以及衍生层等，都出现了大量不同类型的中小独立公司，带动各自领域的

技术与应用创新。随大数据应用层次深入，产业分工将更加明确，中小企业 需聚焦于细分

领域，推出针对性产品，寻找自己的定位与价值

 5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据信息泄露风险运行安全（主要是由网络和计算机构成的平台）、交易安全（传输过程中的数据安全）、内容安全、个人或单位隐私保护。,应对方法其一是硬件和系统层面的观测，从而来发现具体的瓶颈，并进行硬件或者系统级的调整；其二是主要通过对软件具体使用方法的调整来实现优化。