随笔分类 - 性能+监控
摘要：trading# k8s生态下 kubectl命令操作pod性能监控 环境 1C2G 1POD 架构拓扑 查看命名空间，ns就是namespaces [root@pr-dr-13-47 .kube]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 327
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摘要：系统架构 业务模型 业务接口 比例 Ta 20% Tab 30% Tabc 20% Tabcd 30% 这里的比例可以通过access访问日志来统计，也可以参照《性能测试30讲》第十四章和《高楼的性能工程实战课》第六章 这里要说明下 每个接口在调用时，都会在经过的系统中产生一条请求，同时插入一条记录
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摘要：声明 以下数据为单节点NGINX的访问日志，所有数据均取自生产环境（x.x.x.x） 分析策略及数据采集 分析nginx的access.log，获取各个接口uri、访问量 随机在12月取三天的日各业务量统计，三天取平均 [root@VM_0_999_centos logs]# ls 2021*log
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摘要：性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控 写在前面 前面两篇是docker-compose部署的，这篇是直接在centos7环境下部署的，凑合看吧...你说为什么没有继续用docker-compose，因为原来的机器被回收了，偷懒就直接centos7下部署了。 正文
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摘要：上一节我们已经部署好了grafana，prometheus，influxdb，这一节我们尝试把jmeter+influxdb+grafana打通 打通influxdb+jmeter 首先看我们熟悉的jmeter，配置Backend Listener，如下图 配置好后，我们要的效果是jmeter请求的
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摘要：docker-compose 部署grafana，prometheus 从grafana和prometheus官网拿到docker-compose.yml（下面有链接，进入后直接搜docker-compose.yml 就可以找到），然后放一起，如下图，作为compose启动的配置文件docker-c
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摘要：其他的一些常见命令 docker-compose up -d 在后台运行，区别是前端少了打印日志 $ docker-compose up -d 在后台运行，区别是前端少了打印日志 Starting composetest_redis_1... Starting composetest_web_1..
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摘要：构建一个应用，并在docker compose里运行起来 利用python3.7+flask+redis实现一个点击计数器 1.定义一个应用依赖 新建一个项目文件夹，并进入项目目录，以下无特殊说明都表示在当前项目目录下的操作 $ mkdir composetest $ cd composetest
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摘要：查看一下当前系统版本 [root@kpc ~]# cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 卸载旧版本的docker $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-c
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