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2017年10月23日
机器学习简介
摘要: 简单介绍一下机器学习: 简单理解一下“机器学习”:从字面上,可以想到,让机器去学习,学习什么呢?简单来说其实就是从数据中学习得到一些信息。机器学习能让我们从数据集中受到启发,意思就是,利用计算机来彰显数据背后的真实含义,这就是机器学习的真实含义。机器学习对于任何需要解释并操作数据的领域都 是很有用的
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posted @ 2017-10-23 22:16 蜗牛K
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2017年10月19日
集体智慧编程1:推荐算法(基于协作性过滤collaborative filtering)(实例加代码)
摘要: 这里所有代码都是由Python实现! 一个协作性过滤算法通常的做法就是对一大群人进行搜索,从中找出来和我们品味兴趣相近的一小群人来。 推荐算法,从字面上看就是向用户推荐他所感兴趣的内容,如果是购物网站,就推荐他感兴趣的商品;如果是音乐网站,就推荐他感兴趣的音乐等等。 说到推荐算法,我最先能想到的就是
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posted @ 2017-10-19 22:11 蜗牛K
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2017年10月18日
python基础:python运算优先级
摘要: Python的优先级排行榜:
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posted @ 2017-10-18 21:53 蜗牛K
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python基础:位运算符以及运算符优先级
摘要: python的所有位运算符,示例: 位运算都是首先将数转换为二进制,然后再进行运算。 其中&,|,^,~,<<,>> 分别是 按位与运算,按位或运算,按位异或运算,按位翻转运算,按位左移,按位右移 其中按位异或指的是,对于两个数的二进制,二进制上对应位如果相同则为0,不同则为1。 其他运算由以下示例
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posted @ 2017-10-18 21:41 蜗牛K
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2017年9月8日
最近所学——爬虫心得以及学习体会(本人的第一篇博客)
摘要: 由于论文的关系,要大量的微博文本数据,在网上查了很多,没有可以直接用的现成数据,因此就入了爬虫的坑,通过同学介绍看了《精通Python网络爬虫》的书,也结合一些大牛的博客,如愿获得了自己想要的数据。在这主要记录一下自己学习这本书的心得、自己爬取微博数据的过程以及中途遇到的一些问题。 关于精通Pyth
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posted @ 2017-09-08 20:14 蜗牛K
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