摘要： 对于KNN分类算法，最大的缺点就是无法给出数据的内在含义；而决策树对于数据的划分是一个树状的形式，每次根据一个最能划分数据集的特征来划分数据集，它的主要优势就在于数据形式非常容易理解。 以一张图来看一下决策树的形式： 、 由图可以看出，对于每一次划分数据，都找到最能划分数据集的特征，划分之后的两个或 阅读全文