2018年7月30日
机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC
摘要： 本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩阵 在机器学习领域中，混淆矩阵（confusion matrix）是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中，矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况；矩阵的每一行表示的样本的真实情况 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:08 Kkky 阅读(4925) 评论(0) 推荐(0) 编辑