2018年1月17日
机器学习基础
摘要： 贝叶斯公式理解： 例子可以看知乎高票：https://www.zhihu.com/question/19725590 可以理解为： 后验概率　＝　先验概率 ｘ 调整因子 我们把P(A)称为"先验概率"（Prior probability），即在B事件发生之前，我们对A事件概率的一个判断。 P(A|B 阅读全文
posted @ 2018-01-17 18:08 Kkky 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑