docker容器

- docker容器
  - 一、docker入门
  - 二、安装
    - 1、环境准备
    - 2、阿里云镜像加速
2.4.1 创建一个目录
2.4.2 编写配置文件
- - - 3、安装Docker
      - 3.1 卸载旧版本
      - 3.2 安装依赖
    - 4、底层原理
  - 三、Docker基本命令
    - 1、Dokcer的常用命令
命令 docker run -d 镜像名
问题 docker ps，发现centos停止了
常见的坑， docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了
显示日志
我们通常容器使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
测试
docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
容器中创建文件
从容器中拷贝文件到主机
主机中查看
- - - - 1.5 小结
当前shell下 attach连接指定运行的镜像
ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作
我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

docker容器

一、docker入门

1、Docker 为什么会出现

一款产品：开发--上线两套环境！应用环境，应用配置！

开发 ---- 运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验十分大

环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境(集群Redis/ES/Haoop...)！费时费力。

发布一个项目（jar + (Redis Mysql jdk ES)）.项目能不能都带上环境安装打包！

之前在服务器配置一个应用的环境Redis Mysql JDK ES Hadoop,配置超麻烦了，不能跨越平台。

windows,最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

java -- apk -- 发布（应用商店） -- 张三使用apk -- 安装即可用！

java -- jar（环境） --- 打包项目带上环境(镜像) -- （Docker 仓库：商店） --- 下载我们发布的镜像 -- 直接运行即可！

Docker 给以上的问题，提出了解决方案！

2、docker的历史

2010年，dotCloud公司成立

做一些pass的云计算服务！ LXC有关的容器技术！

将遵从go语言开发的容器技术命名Docker!

由于运营成本问题，2013年基于Apache2.0协议github上开源！

2014年 Docker1.0发布，火了，引起了更多的人关注

Docker 为什么这么火？十分的轻巧！

在容器出来之前，我们都是使用虚拟化技术！

虚拟机：在windows中装一个Vmware, 通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！

虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm: linux centos 原生镜像(一个电脑！) 隔离，需要开启多个虚拟机！几个G 几分钟

docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql ）十分的小巧，运行环境就可以了！小巧！几个M KB 秒级启动

3、docker官网

● Docker 是基于go语言开发的！开源项目

● https://www.docker.com/ #官网

● https://docs.docker.com/ # 官网文档

● https://hub.docker.com/ # 官网镜像仓库地址

4、虚拟化技术和容器化技术对比

4.1 虚拟化技术的缺点

● 资源占用十分多

● 冗余步骤多

● 启动很慢

4.2 容器化技术

比较Docker和虚拟化技术的不同

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件

容器内的应用直接运行在宿主机的内部，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟硬件，所以轻便

每个容器间是相互隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

应用更快速的交互和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker：打包镜像发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容

更简的系统运维

更高效的计算资源利用

4.3 DevOps

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker: 打包镜像发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！

项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。

更高效的计算资源利用：

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。

5、名词解释

镜像（image）

Docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ===> run ===> tomcat01容器，通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）

容器（container）

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的

启动，停止，删除，基本命令！

就目前可以把这个容器理解为一个建议的linux系统

仓库（repository）

存放镜像的地方

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云,,,都有容器服务（配置镜像加速！）

二、安装

1、环境准备

1.1 Linux 内核要求3.0以上

1.2 CentOS 7

[root@docker ~]# uname -r

3.10.0-1127.el7.x86_64
[root@docker ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

2、阿里云镜像加速

2.1 https://www.aliyun.com/

2.2 找到容器镜像服务

2.3 选择镜像加速器---centos

2.4 配置使用

2.4.1 创建一个目录

mkdir -p /etc/docker

2.4.2 编写配置文件

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://9p9p1hhj.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

3、安装Docker

3.1 卸载旧版本

较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序，请卸载它们以及相关的依赖项。

yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-logrotate
docker-logrotate
docker-engine

3.2 安装依赖

3.2.1 使用Docker仓库进行安装，设置仓库

在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前，需要设置 Docker 仓库。之后，您可以从仓库安装和更新 Docker。安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

yum install -y yum-utils
device-mapper-persistent-data
lvm2

3.2.2 使用国内仓库(阿里云)

yum-config-manager
--add-repo
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3.2.3安装Docker Engine-Community

安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本：

更新yum软件包索引
yum makecache fast 

安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

设置docker开机启动
systemctl enable docker
 
启动docker 
systemctl start docker
 
使用docker version查看是否按照成功
docker version
 
测试运行
docker run hello-world
 
查看已经下载的镜像
docker images

清理镜像为<none>的镜像
docker image prune -f
 
卸载docker
  卸载依赖
       yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  删除资源(/var/lib/docker 是docker的默认工作路径）
       rm -rf /var/lib/docker

Docker 安装完默认未启动。并且已经创建好 docker 用户组，但该用户组下没有用户。

要安装特定版本的 Docker Engine-Community，请在存储库中列出可用版本，然后选择并安装：

# 列出并排序您存储库中可用的版本。此示例按版本号（从高到低）对结果进行排序。
[root@docker ~]#  yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
docker-ce.x86_64            3:23.0.0-1.el7                      docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:20.10.9-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:20.10.8-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:20.10.7-3.el7                     docker-ce-stable

# 通过其完整的软件包名称安装特定版本，该软件包名称是软件包名称（docker-ce）加上版本字符串（第二列），从第一个冒号（:）一直到第一个连字符，并用连字符（-）分隔。例如：docker-ce-18.09.1。
#yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io
[root@docker ~]# yum -y install docker-ce-20.10.6 -y

# 启动docker，并设置开机启动
systemctl enable docker  --now

# 通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了 Docker Engine-Community 。
[root@docker ~]# docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
2db29710123e: Pull complete 
Digest: sha256:2498fce14358aa50ead0cc6c19990fc6ff866ce72aeb5546e1d59caac3d0d60f
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!                              #成功
This message shows that your installation appears to be working correctly

4、底层原理

底层原理

Docker Engine是一个客户端-服务器应用程序，具有以下主要组件:

一个服务器，它是一种长期运行的程序，称为守护进程(dockerd命令)

一个REST API，它指定程序可以用来与守护进程对话并指示它做什么的接口。

Docker是一个Client Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。容器，是一个运行时环境就是我们所说的集装箱

为什么Docker比Vm快

docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。

docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

三、Docker基本命令

1、Dokcer的常用命令

在这里插入图片描述

1.1 帮助命令

docker version # docker 版本信息

docker info # 系统级别的信息，包括镜像和容器的数量

docker 命令 --help

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/ # 帮助文档

1.2 镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 16 months ago 13.3kB

# 解释
REPOSITORY # 镜像的仓库
TAG # 镜像的标签，--lastest 表示最新版本
IMAGE ID # 镜像的ID
CREATED # 镜像的创建时间
SIZE # 镜像的大小

# 可选项
--all , -a # 列出所有镜像
--quiet , -q # 只显示镜像的id

docker images -a #列出所有镜像详细信息
docker images -aq #列出所有镜像的id

docker search 查找镜像

[root@docker ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 13757 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 5250 [OK]
percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 599 [OK]
phpmyadmin phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M… 731 [OK]
circleci/mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 28
bitnami/mysql Bitnami MySQL Docker Image 80 [OK]

#可选项

--filter=STARS=3000 # 搜素出来的镜像就是STARS大于3000的

[root@docker ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 13757 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 5250 [OK]

docker pull 下拉镜像

**# 下载镜像，docker pull 镜像[:tag]
[root@docker ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete # 分层下载，dockerimages的核心，联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址

#等价于
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

**#指定版本下载
[root@docker ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

#查看本地镜像
[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 c20987f18b13 13 months ago 448MB
mysql latest 3218b38490ce 13 months ago 516MB
hello-world latest feb5d9fea6a5 16 months ago 13.3kB

docker rmi 删除镜像

docker rmi -f IMAGE ID # 删除指定镜像
docker rmi -f IMAGE-ID1 IMAGE-ID2 IMAGE-ID3 # 删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除所有镜像
docker stop $(docker ps -a -q) # 停止全部镜像

1.3 容器命令

说明：我们有了镜像才可创建容器，linux,下载一个centos镜像来测试学习。

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image

参数说明

--name=“Name” 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-P 随机指定端口

# 测试，启动并进入容器

[root@docker ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@89de4c05c3d3 /]# ls # 查看容器内的centos,基础版本，很多命令是不完善的
bin dev etc home lib lib64 lost+found media
mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

# 从容器中退回主机

[root@89de4c05c3d3 /]# exit
exit
[root@docker ~]# ls
anaconda-ks.cfg

docker ps 列出所有的运行的容器

# docker ps 命令 # 列出当前正在运行的容器
-a # 列出正在运行的容器包括历史容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示当前容器的编号

[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@docker ~]# docker ps -qa
89de4c05c3d3
13edb6c2ef5d
[root@docker ~]# docker ps -q
[root@docker ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
89de4c05c3d3 centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 3 minutes ago focused_buck
13edb6c2ef5d hello-world "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago optimistic_einstein

退出容器

exit # 直接退出容器并关闭
Ctrl + P + Q # 容器不关闭退出

删除容器

docker rm -f 容器id # 删除指定容器
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm -f # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前的容器

1.4 常用的其他命令

后台启动容器

命令 docker run -d 镜像名

docker run -d centos

问题 docker ps，发现centos停止了

常见的坑， docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止

nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs --help
Options:
--details Show extra details provided to logs

-f, --follow Follow log output
--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)

--tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")

-t, --timestamps Show timestamps
--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)

docker logs -tf --tail number 容器id

[root@docker ~]# docker logs -tf --tail 1 89de4c05c3d3
2023-02-06T05:55:57.430356958Z exit #日志输出
[root@docker ~]#
[root@docker ~]#
[root@docker ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"
3bd9618e5fa2554f0518e0b10d86eae27e5f9a9f8bb5eebf31f16ec7211694d3
[root@docker ~]#
[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3bd9618e5fa2 centos "/bin/sh -c 'while t…" 5 seconds ago Up 4 seconds hungry_lewin

显示日志

-tf # 显示日志（一直更新）
--tail number # 显示日志条数

docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -ft 容器id #跟着日志

查看容器中进程信息ps docker top 容器ID

[root@docker ~]# docker top 3bd9618e5fa2
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 2116 2095 0 14:06 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo xiaofan;sleep 1;done
root 2303 2116 0 14:08 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1

查看镜像的元数据

命令 docker inspect 容器id

[root@docker ~]# docker inspect 3bd9618e5fa2

进入当前正在运行的容器

我们通常容器使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

命令： docker exec -it 容器id /bin/bash

测试

[root@docker ~]# docker exec -it 3bd9618e5fa2 /bin/sh
sh-4.4# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 06:06 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo xiaofan;sleep 1;done
root 380 0 0 06:12 pts/0 00:00:00 /bin/sh
root 402 1 0 06:12 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 403 380 0 06:12 pts/0 00:00:00 ps -ef

#方式二

docker attach 容器ID

docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）

docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器中拷贝文件到主机

容器中创建文件

sh-4.4# pwd
/
sh-4.4# echo "hello" > java.java
sh-4.4# ls
bin dev etc home java.java lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
sh-4.4# exit
exit

从容器中拷贝文件到主机

[root@docker ~]# docker cp 3bd9618e5fa2:/java.java /home
Preparing to copy...
Successfully copied 2.048kB to /home

主机中查看

[root@docker ~]# ls -l /home/
总用量 4
-rw-r--r-- 1 root root 6 2月 6 14:16 java.java

1.5 小结

#命令大全

attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container

当前shell下 attach连接指定运行的镜像

build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件
create Create a new container #创建一个新的容器
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化
events Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间
exec Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images #列出系统当前的镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像
info Display system-wide information # 显示全系统信息
inspect Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息
kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]
login Log in to a Docker registry #
logout Log out from a Docker registry
logs Fetch the logs of a container
pause Pause all processes within one or more containers
port List port mappings or a specific mapping for the container
ps List containers
pull Pull an image or a repository from a registry
push Push an image or a repository to a registry
rename Rename a container
restart Restart one or more containers
rm Remove one or more containers
rmi Remove one or more images
run Run a command in a new container
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
search Search the Docker Hub for images
start Start one or more stopped containers
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
top Display the running processes of a container
unpause Unpause all processes within one or more containers
update Update configuration of one or more containers
version Show the Docker version information
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

四、Docker 部署软件实战

1、端口暴露概念

在这里插入图片描述

2、Docker部署软件实战-nginx

#search搜索镜像
[root@docker ~]# docker search nginx
NAME                  DESCRIPTION                           STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
nginx                 Official build of Nginx.              18020     [OK]       
bitnami/nginx         Bitnami nginx Docker Image            150                  [OK]
#pull拉去下载镜像                
[root@docker ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
a2abf6c4d29d: Pull complete 
a9edb18cadd1: Pull complete 
589b7251471a: Pull complete 
186b1aaa4aa6: Pull complete 
b4df32aa5a72: Pull complete 
a0bcbecc962e: Pull complete 
Digest: sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
#images查看下载镜像
[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx         latest    605c77e624dd   13 months ago   141MB
mysql         5.7       c20987f18b13   13 months ago   448MB
mysql         latest    3218b38490ce   13 months ago   516MB
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   16 months ago   13.3kB
centos        latest    5d0da3dc9764   16 months ago   231MB
#run运行容器， -d 后台   --name 容器名字   -p 映射的端口
[root@docker ~]# docker run  -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
194dc7f6bd7020e0ab19c954c68f9f51c88a2d958103fc347f79d7af67d21073
#查看运行的容器
[root@docker ~]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                                   NAMES
194dc7f6bd70   nginx     "/docker-entrypoint.…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01
#进入容器
[root@docker ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
#查找nginx的位置
root@194dc7f6bd70:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
# 退出容器
root@194dc7f6bd70:/# exit
exit
# 停止容器
[root@docker ~]# docker stop nginx01
nginx01



#######################其他##############################
# 删除所有容器
[root@docker ~]# docker rm $(docker ps -qa)
194dc7f6bd70
3bd9618e5fa2
89de4c05c3d3
13edb6c2ef5d

# 删除所有镜像
[root@docker ~]# docker rmi $(docker images -qa)
####注意： 删除镜像时需要没有容器使用。

3、Docker 部署elasticsearch

# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载
# --net somenetwork 网络配置
    
# 启动elasticsearch
 [root@docker ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2


# 验证
  [root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS                                                                                  NAMES
78cc6f6b46e0   elasticsearch:7.6.2   "/usr/local/bin/dock…"   50 seconds ago   Up 48 seconds   0.0.0.0:9200->9200/tcp, :::9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp, :::9300->9300/tcp   elasticsearch
[root@docker ~]# curl localhost:9200
{
  "name" : "78cc6f6b46e0",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "YW5EMydpSCyBKOHxzgCV3g",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

# 删除容器，添加内存限制参数
[root@docker ~]# docker stop 78cc6f6b46e0
78cc6f6b46e0
[root@docker ~]# docker rm 78cc6f6b46e0
78cc6f6b46e0
# 其他参数请参照官方文档
[root@docker ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
d39bbfe8b9d92909689a2e603b52c1cc4e4ac3dac76d302d53481520058894aa

4、portiner 可视化面板安装

什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

# 运行容器
[root@docker ~]# docker run -d -p 8080:9000 \
> --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

测试访问: 外网：http://192.168.122.8:8080

五、Docker组件原理

1、镜像加载原理

镜像原理之联合文件系统
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像

从远程仓库下载
别人拷贝给你
自己制作一个镜像 DockerFile

Docker 镜像加载原理

UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性: 一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

[root@docker ~]# docker images centos
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos latest 5d0da3dc9764 16 months ago 231MB

2、镜像分层理解

当我们下载一个镜像时，看到一层层的下载镜像

[root@docker ~]# docker pull redis
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/redis
a2abf6c4d29d: Pull complete
c7a4e4382001: Pull complete
4044b9ba67c9: Pull complete
c8388a79482f: Pull complete
413c8bb60be2: Pull complete
1abfd3011519: Pull complete
Digest: sha256:db485f2e245b5b3329fdc7eff4eb00f913e09d8feb9ca720788059fdc2ed8339
Status: Downloaded newer image for redis:latest
docker.io/library/redis:latest

思考：为什么docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

[root@docker ~]# docker image inspect redis

总结：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

在这里插入图片描述

3、commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git 原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[版本TAG]
docker commit -a="xiaofan" -m="add webapps app" d798a5946c1f tomcat007:1.0

# 实战测试
启动一个默认的tomcat
[root@docker ~]# docker run -d -p 8080:8080 tomcat
# 进入容器
docker exec -it e61e493981f021a8347a6c0c0fab86e10589162dd9810b53b319c10342118fff /bin/bash

# 默认启动Tomcat没有webapps应用，镜像的原因，官方镜像默认webapps下面是没有内容的
# 从webapps.dist拷贝文件进去webapp
root@e61e493981f0:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps

#访问测试

将操作过的容器通过commit**为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，而不需要每次都重新拷贝webapps.dist下的
文件到webapps了，这就是我们自己的一个修改的镜像。
[root@docker ~]# docker commit  -m="add webapps app" -a="wk提交" e61e493981f0 tomcat02:1.0
sha256:950667704aaddb9c9cb4068fd136dfc632e6e6c1ec2a082dfd537d689dc4dd75
[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
tomcat02              1.0       950667704aad   7 seconds ago   684MB
tomcat                latest    fb5657adc892   13 months ago   680MB

# 如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照

六、容器数据卷

1、容器数据卷

1.1 docker 的理解回顾

什么是容器数据卷
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！
需求：数据可以持久化

MySQL，容器删了，删库跑路！
需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux目录上面

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

1.2 使用数据卷

# 方式一：  直接使用命令来挂载-v
#-v, --volume list Bind mount a volume
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口

# /home/ceshi：主机home目录下的ceshi文件夹 映射：centos容器中的/home
[root@docker ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
[root@6bb1c7d6553d /]# echo 123 > /home/a.txt
[root@6bb1c7d6553d /]# exit
exit
[root@docker ~]# ll /home/ceshi/
总用量 4
-rw-r--r-- 1 root root 4 2月   6 15:44 a.txt

#这时候主机的/home/ceshi文件夹就和容器的/home文件夹关联了,二者可以实现文件或数据同步了
#通过 docker inspect 容器id 查看
[root@docker ~]# docker inspect 6bb1c7d6553d

##测试文件的同步
# 宿主机源目录写入文件
[root@docker ~]# echo 123 > /home/ceshi/b.txt
[root@docker ~]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS                                       NAMES
5ccb219f3418   centos    "/bin/bash"         About a minute ago   Up About a minute                                               heuristic_shtern
e61e493981f0   tomcat    "catalina.sh run"   15 minutes ago       Up 15 minutes       0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   interesting_feynman
# 进入容器查看
[root@docker ~]# docker exec -it 5ccb219f3418 /bin/bash
[root@5ccb219f3418 /]# cat /home/b.txt 
123

1.3 实战：安装mysql

思考： MySQL的数据持久化的问题

# 获取镜像
[root@docker ~]# docker pull mysql:5.7
 
# 运行容器， 需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码（注意）
# 参考官网hub
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
 
# 启动我们的
-d      # 后台运行
-p      # 端口隐射
-v      # 卷挂载
-e      # 环境配置
--name  # 容器的名字

[root@docker ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 mysql:5.7
34797c2aa23729a66f73e9a56766b2d585c6b659e09e61efef679f20ed5684a3

# 测试连接
[root@centos7-1 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.122.8 -P3310
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.36 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

# 创建数据库测试
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

# 在宿主机的数据目录查看
[root@docker ~]# ll /home/mysql/data/
总用量 188488
-rw-r----- 1 polkitd input        2 2月   6 16:00 34797c2aa237.pid
-rw-r----- 1 polkitd input       56 2月   6 16:00 auto.cnf
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 ca-key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 ca.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 client-cert.pem
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 client-key.pem
-rw-r----- 1 polkitd input     1352 2月   6 16:00 ib_buffer_pool
-rw-r----- 1 polkitd input 79691776 2月   6 16:00 ibdata1
-rw-r----- 1 polkitd input 50331648 2月   6 16:00 ib_logfile0
-rw-r----- 1 polkitd input 50331648 2月   6 16:00 ib_logfile1
-rw-r----- 1 polkitd input 12582912 2月   6 16:00 ibtmp1
drwxr-x--- 2 polkitd input     4096 2月   6 16:00 mysql
drwxr-x--- 2 polkitd input     8192 2月   6 16:00 performance_schema
-rw------- 1 polkitd input     1680 2月   6 16:00 private_key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input      452 2月   6 16:00 public_key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 server-cert.pem
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 server-key.pem
drwxr-x--- 2 polkitd input     8192 2月   6 16:00 sys
drwxr-x--- 2 polkitd input       20 2月   6 16:05 test


# 删除mysql容器
[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                                                  NAMES
34797c2aa237   mysql:5.7   "docker-entrypoint.s…"   5 minutes ago   Up 5 minutes   33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp   mysql02
[root@docker ~]# docker rm -f 34797c2aa237
34797c2aa237

# 查看数据是否保留存在
[root@docker ~]# ll /home/mysql/data/
总用量 188488
-rw-r----- 1 polkitd input        2 2月   6 16:00 34797c2aa237.pid
-rw-r----- 1 polkitd input       56 2月   6 16:00 auto.cnf
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 ca-key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 ca.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 client-cert.pem
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 client-key.pem
-rw-r----- 1 polkitd input     1352 2月   6 16:00 ib_buffer_pool
-rw-r----- 1 polkitd input 79691776 2月   6 16:00 ibdata1
-rw-r----- 1 polkitd input 50331648 2月   6 16:00 ib_logfile0
-rw-r----- 1 polkitd input 50331648 2月   6 16:00 ib_logfile1
-rw-r----- 1 polkitd input 12582912 2月   6 16:00 ibtmp1
drwxr-x--- 2 polkitd input     4096 2月   6 16:00 mysql
drwxr-x--- 2 polkitd input     8192 2月   6 16:00 performance_schema
-rw------- 1 polkitd input     1680 2月   6 16:00 private_key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input      452 2月   6 16:00 public_key.pem
-rw-r--r-- 1 polkitd input     1112 2月   6 16:00 server-cert.pem
-rw------- 1 polkitd input     1676 2月   6 16:00 server-key.pem
drwxr-x--- 2 polkitd input     8192 2月   6 16:00 sys
drwxr-x--- 2 polkitd input       20 2月   6 16:05 test

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

1.4 匿名和具名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx     # -P 随机指定端口

# 查看所有volume 的情况
[root@docker ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME     #容器内的卷名(匿名卷挂载)
local     6ddd7a133a8151f0b969170e3c2dd519b93a972fc032f9e2295215f97b064df3
local     8f02dccea9c99ae3cdf0f07ebf2ca7e91f187b15c3c95804aacfb3548511a415

# 这里发现，这种情况就是匿名挂载，我们在-v 后面只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！

# 具名挂载 -P:表示随机映射端口
[root@docker ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
b67e28022a38f2f647e382e6f6fafa77bd11830c9ff23f080b4576239e5f8679
[root@docker ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     6ddd7a133a8151f0b969170e3c2dd519b93a972fc032f9e2295215f97b064df3
local     8f02dccea9c99ae3cdf0f07ebf2ca7e91f187b15c3c95804aacfb3548511a415
local     juming-nginx    # 多了一个名字

# 查看以下这个卷
[root@docker ~]# docker volume inspect juming-nginx 
[
    {
        "CreatedAt": "2023-02-06T16:12:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data下，

如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。

[root@docker ~]# docker run -d -P --name nginx03 -v /home/nginx03:/etc/nginx nginx
ed22d1bdc0fd79d624d007954eac03966854b7512cf40d578ab0f3325e750a6b
[root@docker ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 6ddd7a133a8151f0b969170e3c2dd519b93a972fc032f9e2295215f97b064df3
local 8f02dccea9c99ae3cdf0f07ebf2ca7e91f187b15c3c95804aacfb3548511a415
local juming-nginx

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况下使用的是具名挂载

区分三种挂载方式

# 三种挂载：匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载

-v 容器内路径 #匿名挂载

-v 卷名：容器内路径 #具名挂载

-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

1.5 拓展

# 通过 -v 容器内容路径 ro rw 改变读写权限

ro readonly # 只读

rw readwrite # 可读可写

docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx

docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作

七、DockerFile

1、初始dockerfile

初始DockerFile

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容： 指令(大写) + 参数
$ vim dockerfile1
FROM centos # 当前这个镜像是以centos为基础的
VOLUME ["volume01","volume02"] # 挂载卷的卷目录列表(多个目录)
CMD echo "-----end-----" # 输出一下用于测试
CMD /bin/bash # 默认走bash控制台
# 这里的每个命令，就是镜像的一层！

# 构建出这个镜像
-f dockerfile1 # f代表file，指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile1)
-t caoshipeng/centos # t就代表target，指目标目录(注意caoshipeng镜像名前不能加斜杠‘/’)
. # 表示生成在当前目录下

[root@docker dockerfile]# docker build -f dockerfile1 -t wk/centos .
[root@docker dockerfile]# docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
wk/centos             latest    5f6352c38230   16 months ago    231MB

# 启动自己写的容器镜像
[root@docker dockerfile]# docker run -it 5f6352c38230 /bin/bash
[root@e04f3230e93b /]# ls -l
total 0
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root 360 Feb  6 08:37 dev
drwxr-xr-x   1 root root  66 Feb  6 08:37 etc
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root   6 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 137 root root   0 Feb  6 08:37 proc
dr-xr-x---   2 root root 162 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x  11 root root 163 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root   0 Feb  6 08:37 sys
drwxrwxrwt   7 root root 171 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 144 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x  20 root root 262 Sep 15  2021 var
drwxr-xr-x   2 root root   6 Feb  6 08:37 volume01
drwxr-xr-x   2 root root   6 Feb  6 08:37 volume02

在这里插入图片描述

查看一下卷的挂载

[root@docker ~]# docker inspect e04f3230e93b

#测试文件是否同步到主机
# 容器内创建文件
[root@e04f3230e93b /]# echo volume01 > volume01/a.txt
[root@e04f3230e93b /]# echo volume02 > volume02/a.txt

# 宿主机查看
[root@docker ~]# cat /var/lib/docker/volumes/eb2891944bd1a5042f814b1f72b1bd485306402027f69fa014c0bf758f1f96d2/_data/a.txt 
volume02
[root@docker ~]# cat /var/lib/docker/volumes/fb246008e5dc4b87fa8f9803960a90bb7a5b94478a6f6709a65b7d3b0aed6386/_data/a.txt 
volume01

# 容器间数据同步
# 基于5f6352c38230容器创建容器
[root@docker ~]# docker run -it --name docker02 --volumes-from e04f3230e93b 5f6352c38230 
[root@bf06cef515b0 /]# ls -l
total 0
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root 360 Feb  6 08:47 dev
drwxr-xr-x   1 root root  66 Feb  6 08:47 etc
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root   6 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 138 root root   0 Feb  6 08:47 proc
dr-xr-x---   2 root root 162 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x  11 root root 163 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root   0 Feb  6 08:38 sys
drwxrwxrwt   7 root root 171 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 144 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x  20 root root 262 Sep 15  2021 var
drwxr-xr-x   2 root root  19 Feb  6 08:41 volume01
drwxr-xr-x   2 root root  19 Feb  6 08:41 volume02

# 在docker02的挂载卷中创建数据
[root@bf06cef515b0 /]# echo docker02_volume01 > volume01/docker-volume01.txt
[root@bf06cef515b0 /]# echo docker02_volume02 > volume02/docker-volume02.txt

# 在e04f3230e93b 容器中查看
[root@e04f3230e93b /]# cat volume01/docker-volume01.txt 
docker02_volume01
[root@e04f3230e93b /]# cat volume02/docker-volume02.txt 
docker02_volume02

结论

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的声明周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

2、DockerFile的作用

dockerFile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤:
1. 编写一个dockerFile文件
2. docker build 构建成为一个镜像
3. docker run 运行镜像
4. docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像）

官网的制作实例

很多官方镜像都像是基础包，很多功能都不具备，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，能我们一样可以！

3、Dockerfile 的构建过程

基础知识：

每个保留关键字（指令）都是必须大写字母

执行从上到下顺序执行

# 表示注释

每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

dockerFile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockefile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业的交互标准，必须要掌握！
步骤：开发，部署，运维..... 缺一不可！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

FROM       # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱(新版本Docker采用LABEL，不建议使用MAINTAINER，LABEL author="Socde<stc66@qq.com>")
RUN        # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD        # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包(自动解压)！添加内容 添加同目录
WORKDIR    # 镜像的工作目录
VOLUME     # 挂载的目录
EXPOSE     # 保留端口配置（多端口直接空格）
CMD        # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD    # 当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行onbuild的指令，触发指令
COPY       # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV        # 构建的时候设置环境变量！

DockerFile 指令说明

在这里插入图片描述

4、实战测试

# Docker Hub 中 99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建。
scratch镜像
FROM scratch
ADD centos-7-x86_64-docker.tar.xz /
LABEL \
org.label-schema.schema-version="1.0" \
org.label-schema.name="CentOS Base Image" \
org.label-schema.vendor="CentOS" \
org.label-schema.license="GPLv2" \
org.label-schema.build-date="20200504" \
org.opencontainers.image.title="CentOS Base Image" \
org.opencontainers.image.vendor="CentOS" \
org.opencontainers.image.licenses="GPL-2.0-only" \
org.opencontainers.image.created="2020-05-04 00:00:00+01:00"
CMD ["/bin/bash"]

创建一个自己的centos

# 1. dockerfile目录下新建mydockerfile-centos文件
$ vim mydockerfile-centos

# 2.编写Dockerfile配置文件
FROM centos:7                      # 基础镜像是官方原生的centos
MAINTAINER wk<194@qq.com>  # 作者
ENV MYPATH /usr/local             # 配置环境变量的目录
WORKDIR $MYPATH                   # 将工作目录设置为 MYPATH
RUN yum -y install vim            # 给官方原生的centos 增加 vim指令
RUN yum -y install net-tools      # 给官方原生的centos 增加 ifconfig命令
EXPOSE 80                         # 暴露端口号为80
CMD echo $MYPATH                  # 输出下 MYPATH 路径
CMD echo "-----end----"
CMD /bin/bash                     # 启动后进入 /bin/bash

# 3.通过这个文件构建镜像
# 命令： docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
$ docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
# 4.查看镜像是否构建成功
[root@docker dockerfile]# docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE                                                      
mycentos              0.1       8771d01591e3   30 seconds ago   629MB

# 5 测试运行
[root@docker dockerfile]# docker run -it --name centos2 mycentos:0.1 
[root@d922831ba3aa local]# pwd      # # 与Dockerfile文件中 WORKDIR 设置的 MYPATH 一致
/usr/local
[root@d922831ba3aa local]# ifconfig 
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 172.17.0.3  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255
        ether 02:42:ac:11:00:03  txqueuelen 0  (Ethernet)
        RX packets 8  bytes 656 (656.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

# 查看镜像构建历史步骤
[root@docker dockerfile]# docker history mycentos:0.1
# 如果要让CREATED BY 列完整显示，可以加上 --no-trunc 参数。直接在shell中看会比较乱，可以输出到文件查看，就比较直观了
$ docker history --no-trunc 镜像:tag

CMD和ENTRYPOINT区别

CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

5、cmd和entrypoint的区别

5.1 测试CMD
# 编写 dockerfile文件
[root@docker dockerfile]# cat dockerfile-test-cmd 
FROM centos:7
CMD ["ls","-a"]

# 构建镜像
[root@docker dockerfile]# docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .

# 运行镜像，发现我们ls -a 命令生效
[root@docker dockerfile]# docker run cmd-test:0.1 
.
..
.dockerenv
anaconda-post.log
bin
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var


# 向追加一个命令 -l  成为ls -al； 展示列表详细数据
[root@docker dockerfile]# docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
####！！！cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"] 而 -l 不是命令所以报错

5.2 测试entrypoint
# 编写dockerfile文件
[root@docker dockerfile]# cat dockerfile-test-entrypoint 
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]


# 构建镜像
[root@docker dockerfile]# docker build -f dockerfile-test-entrypoint -t entrypoint:0.1 .

# 运行容器，ls -a 同样生效
[root@docker dockerfile]# docker run  entrypoint:0.1 
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var

# 我们的追加命令，是直接拼接在我们entrypoint命令后面的
[root@docker dockerfile]# docker run  entrypoint:0.1  -l
total 0
drwxr-xr-x   1 root root   6 Feb  7 00:56 .
drwxr-xr-x   1 root root   6 Feb  7 00:56 ..
-rwxr-xr-x   1 root root   0 Feb  7 00:56 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root 340 Feb  7 00:56 dev
drwxr-xr-x   1 root root  66 Feb  7 00:56 etc
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root   6 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 142 root root   0 Feb  7 00:56 proc
dr-xr-x---   2 root root 162 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x  11 root root 163 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root   0 Feb  6 08:38 sys
drwxrwxrwt   7 root root 171 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 144 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x  20 root root 262 Sep 15  2021 var

八、DockerFile 制作tomcat镜像

准备镜像文件tomcat压缩包，jdk的压缩包，

[root@docker docker-tomcat]# ls
apache-tomcat-9.0.71.tar.gz jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

# 编写Dockerfile文件，官方命名Dockerfile, build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！
vim dockerfile
FROM centos:7                                # 基础镜像centos
MAINTAINER wk<1194@qq.com>           # 作者
COPY README /usr/local/README               # 复制README文件
ADD  jdk-8u144-linux-x64.tar.gz /usr/local/  # 添加jdk，ADD 命令会自动解压
ADD apache-tomcat-9.0.71.tar.gz /usr/local/ # 添加tomcat，ADD 命令会自动解压
RUN yum -y install vim                      # 安装 vim 命令
ENV MYPATH /usr/local                       # 环境变量设置 工作目录(设置完工作目录后，所有文件添加在此，ADD文件路径及其它可以使用相对路径./)
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_144       # 环境变量： JAVA_HOME环境变量
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.71  # 环境变量： tomcat环境变量
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.71
# 设置环境变量 分隔符是：
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080 # 设置暴露的端口
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.71/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.71/logs/catalina.out # 设置默认命令

# 构建镜像
[root@docker docker-tomcat]# docker build -t mytomcat:0.1 .

# 启动镜像
# -d:后台运行 -p:暴露端口 --name:别名 -v:绑定路径
$ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01
-v /home/dockerfile/docker-tomcat/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.71/webapps/test
-v /home/dockerfile/docker-tomcat/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.71/logs mytomcat:0.1

# 访问测试
[root@docker docker-tomcat]# docker exec -it tomcat01 /bin/sh
sh-4.2# curl 127.0.0.1:8080

#发布项目（由于做了卷挂载， 我们直接在本地编写项目就可以发布了）
#在本地编写web.xml和index.jsp进行测试
[root@docker test]# pwd
/home/dockerfile/docker-tomcat/tomcat/test
[root@docker test]# ls
index.jsp  WEB-INF
[root@docker test]# ls WEB-INF/
web.xml


[root@docker test]# cat /home/dockerfile/docker-tomcat/tomcat/test/index.jsp
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" 
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee 
        http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
        
</web-app>

[root@docker test]# cat /home/dockerfile/docker-tomcat/tomcat/test/WEB-INF/web.xml
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello. xiaofan</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
</body>
</html>

发现：项目部署成功，可以直接访问ok！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker进行来发布运行的！

九、镜像上传仓库

1、 Docker Hub

1.1  https://hub.docker.com/        # 注册地址

1.2 确定账号可以登录
$ docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username

# 登录
$ docker login -u 你的用户名 -p 你的密码

# push 镜像
# 需先修改镜像名(格式 dockerhub用户名/镜像名:tag标签)
docker tag 容器id 新名称  或者 build 的时候-t 指定规则格式名称

2、阿里云镜像服务

2.1 登录阿里云
2.2 找到容器镜像服务
2.3 创建命名空间（如没有开通请先开通个人版测试）
2.4 创建镜像仓库
2.5 根据操作指南进行操作

总结

在这里插入图片描述

十、Docker网络

清空所有容器和镜像

[root@docker test]# docker rm -f $(docker ps -qa)

[root@docker test]# docker rmi -f $(docker images -qa)

1、 docker是如何处理容器网络访问的

# 测试
# 运行一个tomcat01
[root@docker ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器内部网络地址
root@84df5827e265:/usr/local/tomcat# apt-get update & apt-get install -y iproute*
[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat01  ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
88: eth0@if89: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever


# 查看宿主机ip信息

# 思考？ linux能不能ping通容器内部！可以，容器内部可以ping通外界吗？可以！
[root@docker ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.196 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.072 ms


[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat01  ping 114.114.114.114
PING 114.114.114.114 (114.114.114.114) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 114.114.114.114: icmp_seq=1 ttl=70 time=22.9 ms

总结：我们没有启动一个docker,docker 就会给docker分配一个ip，我们只要安装了docker,就会有一个网卡docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术。

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连

正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的

OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

参考网站：https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html

# 启动一个tomcat02  测试是否与tomcat01互通
[root@docker ~]# docker run -d -P --name tomcat02 tomcat


# tomcat01 ping tomcat02
[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat01 ping 172.17.0.3
PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.207 ms

网络模型图

结论：容器与容器之间是可以相互ping通的，绘制一个网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.

在这里插入图片描述

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应的网桥一对就没有了！

-- link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url =ip；项目不重启，数据ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以按名字来进行访问容器

[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat01 ping tomcat02     # ping不通
ping: tomcat02: Name or service not known

# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
# 运行一个tomcat03 --link tomcat02
[root@docker ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat

# 3连接2  3可以ping通2
[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.191 ms


# 反向不行 2 ping3
[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究： inspect （docker network inspect 网络ID 网段相同）

[root@docker ~]# docker inspect tomcat03

# 查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置
[root@docker ~]# docker  exec -it tomcat03 /bin/bash
croot@b35dd90d992c:/usr/local/tomcat# cat /etc/hosts 
127.0.0.1	localhost
::1	localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0	ip6-localnet
ff00::0	ip6-mcastprefix
ff02::1	ip6-allnodes
ff02::2	ip6-allrouters
172.17.0.3	tomcat02 dc96e835b1de
172.17.0.4	b35dd90d992c

本质探究：--link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 dc96e835b1de

我们现在玩Docker已经不建议使用--link了！

自定义网络！不使用Docker0！

Docker0的问题：它不支持容器名链接访问！

2、自定义网络

[root@docker ~]# docker network 

Usage:  docker network COMMAND

Manage networks

Commands:
  connect     Connect a container to a network
  create      Create a network
  disconnect  Disconnect a container from a network
  inspect     Display detailed information on one or more networks
  ls          List networks
  prune       Remove all unused networks
  rm          Remove one or more networks

Run 'docker network COMMAND --help' for more information on a command.

查看所有网络

[root@docker ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
bea3c07db542 bridge bridge local
f65100b14570 host host local
f1c4fc0a9642 none null local

网络模式

bridge：桥接模式，桥接 docker （默认，自己创建的也是用brdge模式）
none：不配置网络，一般不用
host：和宿主机共享网络
container：容器网络连通！（用的少，局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0
# bridge就是docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0，特点：默认，容器名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！
# 我们可以 自定义一个网络
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1

[root@docker ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
793d1ef802eab62bb4524d2143324003f2953941120cd1db90d9536e6ce87711
[root@docker ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
bea3c07db542   bridge    bridge    local
f65100b14570   host      host      local
793d1ef802ea   mynet     bridge    local
f1c4fc0a9642   none      null      local

# 查看自建网络的详细信息
[root@docker ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "793d1ef802eab62bb4524d2143324003f2953941120cd1db90d9536e6ce87711",
        "Created": "2023-02-07T11:09:40.853865016+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        
 
 
 # 在自己创建的网络里面启动两个tomcat容器，再次查看网络情况
 [root@docker ~]#  docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
9c63b871655099ef387b49f74858e9d2ee62621885ae56e308584508e9076191
[root@docker ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
39f4d477b4bc65c1c038208c25a2e7ee8b1b1b3ef6f9c9c863e185de30c10d69

# 查看ip分配情况
[root@docker ~]# docker network inspect mynet
        "Containers": {
            "39f4d477b4bc65c1c038208c25a2e7ee8b1b1b3ef6f9c9c863e185de30c10d69": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "6fe7bf1a209f72458244f823c647a3e58e5600ffba0a18a68a2f572c23087f7b",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "9c63b871655099ef387b49f74858e9d2ee62621885ae56e308584508e9076191": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "5df4e26fcdf337cdfddbc83921b97c7b6bd624342f8509f93376278bead6cef3",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
# 再次ping 连接，不使用--link可以ping名字了
[root@docker ~]# docker exec -it tomcat-net-02  ping tomcat-net-01 
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.179 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.122 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

不同桥接网络连通

[root@docker ~]# docker network connect --help

Usage:  docker network connect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER

Connect a container to a network

Options:
      --alias strings           Add network-scoped alias for the container
      --driver-opt strings      driver options for the network
      --ip string               IPv4 address (e.g., "172.30.100.104")
      --ip6 string              IPv6 address (e.g., "2001:db8::33")
      --link list               Add link to another container
      --link-local-ip strings   Add a link-local address for the container


# 测试两个不同的网络连通 再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
# 此时ping不通
[root@docker ~]# docker exec -it tomcat-net-02  ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known


# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-02 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络

[root@docker ~]# docker network connect mynet tomcat01
# 一个容器两个ip（tomcat01）
[root@docker ~]# docker exec   tomcat-net-02  ping tomcat01
PING tomcat01 (192.168.0.4) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.076 ms
^C
[root@docker ~]# docker exec   tomcat-net-02  ping tomcat02
ping: tomcat02: Name or service not known

# 01连通，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-02-net ping通了

# tomcat02是依旧不通的

在这里插入图片描述

结论：假设要跨网络操作别人，就要使用docker network connect连通.....!

3、部署redis

在这里插入图片描述

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 通过脚本运行6个redis
[root@docker ~]# for port in $(seq 1 6);do docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} -v /mydata/redis/node-${port}/data:/data -v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf;done

# 创建集群
[root@docker ~]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.
0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

docker搭建redis集群完成

/data # redis-cli -h 172.38.0.11
172.38.0.11:6379> CLUSTER NODES
404b64fab0a199848692d211dd398c2d3e2fc408 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1675748911000 1 connected 0-5460
f130d24770acf945140f37e8274ed04242fbe1ed 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1675748911565 3 connected 10923-16383
640f712c17fe3d97033ff06901d622cc8fe2cca4 172.38.0.16:6379@16379 slave fd2b70ade939737dd2abfaee38ea43d61ed44fe8 0 1675748911263 6 connected
5e311d8d588cc3d6882276d83ad83f106f76f246 172.38.0.14:6379@16379 slave f130d24770acf945140f37e8274ed04242fbe1ed 0 1675748911263 4 connected
2fe5dffda3bf713ca42abafd2ac21788699f0f49 172.38.0.15:6379@16379 slave 404b64fab0a199848692d211dd398c2d3e2fc408 0 1675748910257 5 connected
fd2b70ade939737dd2abfaee38ea43d61ed44fe8 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1675748910761 2 connected 5461-10922

/data # redis-cli -c
127.0.0.1:6379> set a b
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
OK
172.38.0.13:6379> get a
"b"

十一、Docker Compose

1、简介

Docker

Dockerfile build run 手动操作，单个容器！

微服务，100个微服务，依赖关系。

Docker Compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。

官方介绍

定义运行多个容器

YAML file配置文件

single command。命令有哪些？

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.

所有的环境都可以使用compose。

Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in Common Use Cases.

compose 中有两个重要的概念
服务(service)： 一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例
项目(project)： 由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml文件中定义
三步骤：

Using Compose is basically a three-step process:
Define your app’s environment with a
Dockerfile
so it can be reproduced anywhere.

Dockerfile保证我们的项目再任何地方可以运行
Define the services that make up your app in
docker-compose.yml
so they can be run together in an isolated environment.

services 什么是服务。
Run
docker-compose up
and Compose starts and runs your entire app.

启动项目
作用：批量容器编排

我自己的理解

Compose是Docker官方的开源项目，需要安装！

Dockerfile让程序在任何地方运行。web服务、redis、mysql、nginx... 多个容器。 run

version: '2.0'
services:
  web:
    build: .
    ports:
    - "5000:5000"
    volumes:
    - .:/code
    - logvolume01:/var/log
    links:
    - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

docker-compose up 100个服务

Compose：重要概念

服务services，容器、应用（web、redis、mysql...）

项目project。一组关联的容器

2、安装

 # 参考文档
 https://vuepress.mirror.docker-practice.com/compose/compose_file/
# 下载
# 官网
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 国内地址
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 授权 
[root@docker ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 查看版本
[root@docker ~]# docker-compose version
docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6
docker-py version: 4.1.0
CPython version: 3.7.5
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l  10 Sep 2019

# 体验文档
https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/

# 流程
1、创建网络
2、执行Docker-compose.yaml
3、启动服务

docker-compose down         # 关闭容器并删除容器
docker-compose up --build   # 重新构建

3、示例一

# 创建目录
[root@docker dockerfile]# mkdir /home/hello
[root@docker dockerfile]# cd /home/hello/
[root@docker hello]# pwd
/home/hello


# 创建compose文件
[root@docker hello]# touch docker-compose.yml

# 编写yml文件
[root@docker ~]# cat /home/hello/docker-compose.yml 
version: "3.0"
services:
  tomcat:    #服务名,唯一
    image: tomcat:latest   #创建当前这个服务的镜像名
    ports:
      - 8080:8080
  tomcat01:    #服务名,唯一
    image: tomcat:latest   #创建当前这个服务的镜像名
    ports:
      - 8081:8080

 # 启动服务
 [root@docker hello]# docker-compose up

4、示例二


# compose 模块命令
# 参考文档
https://vuepress.mirror.docker-practice.com/compose/compose_file/
[root@docker hello]# cat docker-compose.yml 
version: "3.0"  # 参考文档https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/
services:    # 服务模块
  tomcat:    #服务名,唯一
    container_name: tomcat # 定义容器名称,相当于run的--name
    image: tomcat:latest  # 容器所使用的镜像
    ports:     # 用来完成host与容器的端口映射关系
      - "8080:8080"
    volumes:    # 完成宿主机与容器中目录数据卷共享
#      - /root:apps:/usr/local/tomcat/webapps    # 使用自定义路径映射
      - tomcatwebapps:/usr/local/tomcat/webapps  # 具名挂载需声明
    networks:                 # 定义使用的网络
      - hello
    depends_on:   # 代表这个容器必须依赖那些容器启动之后才能启动
      - tomcat01   # 必须是服务名称
      - redis
      - mysql
    healthcheck:   # 容器存活检测
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
      interval: 1m30s
      timeout: 10s
      retries: 3

  tomcat01:    #服务名,唯一
    container_name: tomcat01 # 定义容器名称
    image: tomcat:latest  # 容器所使用的镜像
    ports:     # 用来完成host与容器的端口映射关系
      - "8081:8080"
    volumes:    # 完成宿主机与容器中目录数据卷共享
#      - /root:apps:/usr/local/tomcat/webapps    # 使用自定义路径映射
      - tomcatwebapps01:/usr/local/tomcat/webapps  # 具名挂载需声明
    networks:                 # 定义使用的网络
      - hello

  mysql:
    container_name: mysql
    image: mysql:5.7.32
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysqldata:/var/lib/mysql
      - mysqlconf:/etc/mysql
    environment:      # 环境变量设置（env_file模块相同的效果）
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
    networks:
      - hello

  redis:
    image: redis:5.0.10
    container_name: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redisdata:/data
    command: "redis-server --appendonly yes"  # run镜像之后用来覆盖容器内默认命令
    networks:
      - hello

volumes:   # 声明上面服务所使用的自动创建的卷名
  tomcatwebapps:  # 声明指定的卷名， compose自动创建该卷名但是会在之前加入项目名
#    external:     # 使用自定义的卷名(加入这个就不会加入项目名前缀了)，但是需要先手动创建这个卷名。
#      true        # true 确定使用指定卷名
  tomcatwebapps01:  # 声明指定的卷名， compose自动创建该卷名但是会在之前加入项目名
  mysqldata:
  mysqlconf:
  redisdata:

networks:  # 定义服务用的的网络桥
  hello: # 定义上面的服务用到的网桥名称，默认创建就是bridge
#    external:    # 使用自定义的网络名，但是需要手动创建这个网络
#      true       # 确定

5、实例三

# build 指令
   作用： 用来将指定dockerFile打包成对应镜像，然后再运行该镜像
   
services:
  web:
    build: # 用来指定Dockerfile所在目录，先根据build中Dockerfile自动构建镜像，自动运行容器
    
例：
version: "3.2"
services:
  demo:
    build: # 启动服务时先将build命令中指定dockerfile打包成镜像，再运行该镜像
      context: demo  # 指定上下文目录dockerfile所在目录(绝对相对d都可以)
      dockerfile: Dockerfile   # 指定dockerfile的文件名
    container_name: demo
    ports:
      - "8081:8080"
    networks:
      - hello
networks:
  hello:

6、compose指令

compose模板指令和指令的区别

模板指令：用来书写再docker-compose.yml文件中指令称之为模板指令，用来为服务进行服务的。

指令：用来对整个docker-compose.yml对应的这个项目操作，书写docker-compose命令之后命令

# 常用指令
[root@docker hello]# docker-compose --help
Define and run multi-container applications with Docker.

Usage:
  docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]
  docker-compose -h|--help

Options:
  -f, --file FILE             Specify an alternate compose file
                              (default: docker-compose.yml)
  -p, --project-name NAME     Specify an alternate project name
                              (default: directory name)
  --verbose                   Show more output
  --log-level LEVEL           Set log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
  --no-ansi                   Do not print ANSI control characters
  -v, --version               Print version and exit
  -H, --host HOST             Daemon socket to connect to

  --tls                       Use TLS; implied by --tlsverify
  --tlscacert CA_PATH         Trust certs signed only by this CA
  --tlscert CLIENT_CERT_PATH  Path to TLS certificate file
  --tlskey TLS_KEY_PATH       Path to TLS key file
  --tlsverify                 Use TLS and verify the remote
  --skip-hostname-check       Don't check the daemon's hostname against the
                              name specified in the client certificate
  --project-directory PATH    Specify an alternate working directory
                              (default: the path of the Compose file)
  --compatibility             If set, Compose will attempt to convert keys
                              in v3 files to their non-Swarm equivalent
  --env-file PATH             Specify an alternate environment file

Commands:
  build              Build or rebuild services
  config             Validate and view the Compose file
  create             Create services
  down               Stop and remove containers, networks, images, and volumes
  events             Receive real time events from containers
  exec               Execute a command in a running container
  help               Get help on a command
  images             List images
  kill               Kill containers
  logs               View output from containers
  pause              Pause services
  port               Print the public port for a port binding
  ps                 List containers
  pull               Pull service images
  push               Push service images
  restart            Restart services
  rm                 Remove stopped containers
  run                Run a one-off command
  scale              Set number of containers for a service
  start              Start services
  stop               Stop services
  top                Display the running processes
  unpause            Unpause services
  up                 Create and start containers
  version            Show the Docker-Compose version information
  
  
 # up 指令
     docker-compose up [options] [SERVICE...]
     作用： 用来启动所有docker-compose服务
     选项: -d 后台启动所有服务
     SERVICE:  可以单独指定某个服务名启动，关联服务也会启动
     
 # down 指令
     作用：将会停止UP命令启动的所有服务
     
 # exec 指令
     作用： 进入容器，需要用服务id
     
 # ps 指令
     作用： 列出项目中所有的容器
     
 # restart 指令
     作用： 重启项目中服务
  
 # rm 指令
     作用： 删除项目中某个服务，-fv 项目强制删除服务， -v会删除数据卷
 
# top指令
    作用： 查看项目容器内进程

# unpause指令
    作用： 恢复暂停服务
    
# pause指令
    作用：暂停服务
    
# logs指令
    作用： 查看服务日志

十二、Docker Swarm

1、基础环境

官方文档： https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/

3台安装了docker的服务器，并且互通

Swarm mode cluster

2、搭建

# 查看本机的IP地址
[root@k8s-1 ~]# ip a
3: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default 
    link/ether 02:42:ce:0f:e3:15 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:ceff:fe0f:e315/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever

# 初始化创建集群
[root@k8s-1 ~]# docker swarm init --advertise-addr  192.168.122.156
Swarm initialized: current node (rq0g9xz30bwyjokc0r12famt3) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-1wyn3lv7kh34jpecgotnelwlchl9m7olphrip8hq9wrz2qr5h9-d95qncaqfxca1mq3gzs4c12yg 192.168.122.156:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.


# 重新获取令牌命令
# 获取令牌
docker swarm join-token manager      # 加入管理节点的令牌获取方式
docker swarm join-token worker        # 加入工作节点的令牌获取方式

# k8s-2 k8s-3 加入到集群
[root@k8s-2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1wyn3lv7kh34jpecgotnelwlchl9m7olphrip8hq9wrz2qr5h9-d95qncaqfxca1mq3gzs4c12yg 192.168.122.156:2377

[root@k8s-3 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1wyn3lv7kh34jpecgotnelwlchl9m7olphrip8hq9wrz2qr5h9-d95qncaqfxca1mq3gzs4c12yg 192.168.122.156:2377

 # 查看集群状态
 
[root@k8s-1 ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
rq0g9xz30bwyjokc0r12famt3 *   k8s-1      Ready     Active         Leader           20.10.6
bszisspohyju78ex13yylrytj     k8s-2      Ready     Active                          20.10.6
qhzdnppctwfl1wghled9ch0d8     k8s-3      Ready     Active                          20.10.6

节点MANAGER STATUS列说明：

显示节点是属于manager或者worker,没有值表示不参与群管理的工作节点。

Leader 意味着该节点是使得群的所有群管理和编排决策的主要管理器节点。

Reachable 意味着节点是管理者节点正在参与Raft共识。如果领导节点不可用，则该节点有资格被选为新领导者。

Unavailable 意味着节点是不能与其他管理器通信的管理器。如果管理器节点不可用，您应该将新的管理器节点加入群集，或者将工作器节点升级为管理器。

节点AVAILABILITY列说明：

显示调度程序是否可以将任务分配给节点

Active 意味着调度程序可以将任务分配给节点。

Pause 意味着调度程序不会将新任务分配给节点，但现有任务仍在运行。

Drain 意味着调度程序不会向节点分配新任务。调度程序关闭所有现有任务并在可用节点上调度它们。

# 创建service
[root@k8s-1 ~]# docker service create --replicas 1 --name nginx2 nginx

# 查看
[root@k8s-1 ~]# docker service ps  nginx2
ID             NAME       IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS
c9ljxuinlna2   nginx2.1   nginx:latest   k8s-3     Running         Running 47 seconds ago

3、集群节点增删

Docker swarm集群删除节点

[root@k8s-1 ~]# docker node  update --help

Usage:  docker node update [OPTIONS] NODE

Update a node

Options:
      --availability string   Availability of the node ("active", "pause", "drain")
      --label-add list        Add or update a node label ("key=value")
      --label-rm list         Remove a node label if exists
      --role string           Role of the node ("worker", "manager")
      
      
 # 将节点停用，该节点上的容器会迁移到其他节点
 [root@k8s-1 ~]# docker node  update  --availability drain  k8s-3

# 检查容器迁移情况
[root@k8s-3 ~]# docker ps
[root@k8s-1 ~]# docker service ps  nginx2
ID             NAME           IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE                 ERROR     PORTS
5m9fdja0pn7t   nginx2.1       nginx:latest   k8s-2     Running         Running 41 seconds ago                  
c9ljxuinlna2    \_ nginx2.1   nginx:latest   k8s-3     Shutdown        Shutdown about a minute ago 

# 降级
[root@k8s-1 ~]# docker node demote k8s-3
Node qhzdnppctwfl1wghled9ch0d8 is already a worker.

# 删除节点前，需停止服务
[root@k8s-3 ~]# systemctl stop docker.service

# 删除节点
[root@k8s-1 ~]# docker node rm k8s-3
k8s-3


# 查看集群节点
[root@k8s-1 ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
rq0g9xz30bwyjokc0r12famt3 *   k8s-1      Ready     Active         Leader           20.10.6
bszisspohyju78ex13yylrytj     k8s-2      Ready     Active                          20.10.6



# 再次加入一个管理节点
[root@k8s-1 ~]# docker swarm join-token manager  # 主节点生成令牌
# k8s-3以管理节点加入到集群
[root@k8s-3 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1wyn3lv7kh34jpecgotnelwlchl9m7olphrip8hq9wrz2qr5h9-btmztrfz1zubmz6ko291qhzh9 192.168.122.156:2377


# 查看节点状态
[root@k8s-1 ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
rq0g9xz30bwyjokc0r12famt3 *   k8s-1      Ready     Active         Leader           20.10.6
bszisspohyju78ex13yylrytj     k8s-2      Ready     Active                          20.10.6
thdi4avxyiesej4k0kavf45dm     k8s-3      Ready     Active         Reachable        20.10.6

[root@k8s-1 ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS
dldtx93ryjrq   nginx     replicated   1/1        nginx:latest   
1f8h6dqlm2oq   nginx2    replicated   1/1        nginx:latest 

# 关闭主节点
[root@k8s-1 ~]# shutdown -h now

# 查看集群报错
[root@k8s-3 ~]# docker node ls
Error response from daemon: rpc error: code = Unknown desc = The swarm does not have a leader. It's possible that too few managers are online. Make sure more than half of the managers are online

# 以上报错解决方法
	有以下两种解决办法：
		重启所有manger节点
		重新选举出leader后即可恢复正常。
		我选择了重新选举
# 重新选举
[root@k8s-3 ~]# docker swarm init --force-new-cluster

# 集群管理节点转换正常
[root@k8s-3 ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
rq0g9xz30bwyjokc0r12famt3     k8s-1      Unknown   Active                          20.10.6
bszisspohyju78ex13yylrytj     k8s-2      Ready     Active                          20.10.6
thdi4avxyiesej4k0kavf45dm *   k8s-3      Ready     Active         Leader           20.10.6

十三、docker可视化工具-portainer

1、安装portainer

官方文档说明: https://www.portainer.io/installation/

[root@docker hello]# docker pull portainer/portainer
Using default tag: latest
latest: Pulling from portainer/portainer
94cfa856b2b1: Pull complete 
49d59ee0881a: Pull complete 
a2300fd28637: Pull complete 
Digest: sha256:fb45b43738646048a0a0cc74fcee2865b69efde857e710126084ee5de9be0f3f
Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest
docker.io/portainer/portainer:latest
[root@docker hello]# docker volume create portainer_data
portainer_data
[root@docker hello]# docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
ba72c6b28e52389b309c2416090ca148bd7af2afdb027f0cded25afaa9d9ef2f
[root@docker hello]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND        CREATED         STATUS         PORTS                                                                                  NAMES
ba72c6b28e52   portainer/portainer   "/portainer"   3 seconds ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp   portainer

2、登录使用

http://192.168.122.8:9000/#/init/admin

#设置登录密码

创建本地

参考文档：

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/

https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/

https://install.portainer.io/

参考视频

https://www.cnblogs.com/stcweb/articles/15114869.html

https://www.bilibili.com/video/BV1ZT4y1K75K/?p=31&spm_id_from=pageDriver&vd_source=c1718637a87f3cec456a217c45babf06

posted @ 2024-07-31 15:25 itk 阅读(97) 评论(0) 编辑收藏举报

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docker容器

docker容器

一、docker入门

1、Docker 为什么会出现

2、docker的历史

3、docker官网

4、虚拟化技术和容器化技术对比

4.1 虚拟化技术的缺点

4.2 容器化技术

4.3 DevOps

5、名词解释

二、 安装

1、环境准备

2、阿里云镜像加速

2.4.1 创建一个目录

2.4.2 编写配置文件

3、 安装Docker

3.1 卸载旧版本

3.2 安装依赖

4、底层原理

三、Docker基本命令

1、Dokcer的常用命令

1.1 帮助命令

1.2 镜像命令

1.3 容器命令

1.4 常用的其他命令

命令 docker run -d 镜像名

问题 docker ps， 发现centos停止了

常见的坑， docker 容器使用后台运行， 就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止

nginx， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

显示日志

我们通常容器使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

测试

docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）

docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

容器中创建文件

从容器中拷贝文件到主机

主机中查看

1.5 小结

当前shell下 attach连接指定运行的镜像

四、Docker 部署软件实战

1、端口暴露概念

2、Docker部署软件实战-nginx

3、Docker 部署elasticsearch

4、portiner 可视化面板安装

五、Docker组件原理

1、镜像加载原理

2、镜像分层理解

六 、 容器数据卷

1、容器数据卷

1.1 docker 的理解回顾

1.2 使用数据卷

1.3 实战： 安装mysql

1.4 匿名和具名挂载

1.5 拓展

ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作

七、DockerFile

1、初始dockerfile

2、DockerFile的作用

3、Dockerfile 的构建过程

4、实战测试

5、cmd和entrypoint的区别

八、DockerFile 制作tomcat镜像

九、镜像上传仓库

1、 Docker Hub

2、阿里云镜像服务

十、Docker网络

1、 docker是如何处理容器网络访问的

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连

正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的

OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

2、自定义网络

3、部署redis

十一、Docker Compose

1、简介

2、 安装

3、示例一

4、示例二

二、安装

3、安装Docker

问题 docker ps，发现centos停止了

常见的坑， docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止

nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

六、容器数据卷

1.3 实战：安装mysql

2、安装

1、安装portainer

2、登录使用