摘要： 文章来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看，基于空洞卷积的分割方法效果要好一些，为此，拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 . 语义分割创新该怎么做呢。引言空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)，广泛应用 阅读全文

摘要： 转自： https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目录一、空洞卷积的提出二、空洞卷积原理三、空洞卷积问题感受野跳跃小尺度物体检测四、网络设计研究五、常用框架API介绍TensorFlow接口MXNet接口六、参考来源 回到顶部一、空洞卷积 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_32417287/article/details/80102466 <! flowchart 箭头图标 勿删 abstract introduction method overview Deep architecture for place reco 阅读全文

摘要： 来源：https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏作者：张俊林Batch Normalization （简称 BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN 大法虽然好，但是也存在一些局限 阅读全文

摘要： 链接：https://www.zhihu.com/question/61607442/answer/440944387   首先反对上面的尽可能调大batch size的说法，在现在较前沿的视角来看，这种观点无疑是有些滞后的。 关于这个问题，我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同 阅读全文

摘要： 转自：https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方1. 直接加载预训练模型在训练的时候可能需要中断一下，然后继续训练，也就是简单的从保存的模型中加载参数权重：net = SNet()net.load_state_dict 阅读全文

摘要： 文章来源 https://www.cnblogs.com/king lps/p/8570021.html 1. PyTorch进行训练和测试时指定实例化的model模式为：train/eval eg: class VAE(nn.Module): def __init__(self): su 阅读全文

摘要： [TOC] 1. zip argument 1 must support iteration 在多gpu训练的时候，自动把你的batch_size分成n_gpu份，每个gpu跑一些数据， 最后再合起来。我之所以出现这个bug是因为返回的时候 返回了一个常量。。 2. torch.nn.DataPar 阅读全文

摘要： 文章来源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 <! flowchart 箭头图标 勿删 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板的不同结果 阅读全文