摘要： 有些地方还没看懂， mark一下 文章来源： https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 <! flowchart 箭头图标 勿删 去年曾经使用过FCN（全卷积神经网络）及其派生Unet，再加上在爱奇艺的时候做过一些超分辨率重建的内容 阅读全文

摘要： 参考： "打开链接" 卷积： 就是这个图啦，其中蓝色部分是输入的feature map，然后有3 3的卷积核在上面以步长为2的速度滑动，可以看到周围还加里一圈padding，用更标准化的参数方式来描述这个过程： 二维的离散卷积(N=2) 方形的特征输入($i_{1}=i_{2}=i$) 方形的卷积核 阅读全文