摘要：
声明 本文参考(8条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2)_何宽的博客-CSDN博客 力求自己理解，刚刚走进深度学习希望可以一起探索。 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载】，提取码：xx1w，请在开始之前下载好所需资料，并将资 阅读全文
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首先声明，本文参照(7条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业（https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148） 本文所使用的资料 阅读全文
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在开始之前，事先声明本文参考【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业 加上自己的理解，希望可以不用重复看吴恩达老师的视频，哈哈 我用的是Jupyter，python3.7 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点 阅读全文
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我们在处理大数据的时候，尽量避免使用for循环，那样会将低速度 import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() z = np.dot(a, 阅读全文
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樱花数据集的Logistic回归 绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() #获取花卉两列数据集 DD = ir 阅读全文
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数据集 拿走： 链接：https://pan.baidu.com/s/1zH5xhpEmx2_u5qO9W4gCkw 提取码：2wl5 数据集来自航空业，有一些关于航线的基本信息。有某段旅程的起始点和目的地。还有一些列表示每段旅程的到达和起飞时间。这个数据集非常适合作为图进行分析。想象一下通过航线（ 阅读全文
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('C:\\Users\ 阅读全文
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import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: 阅读全文
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instance： 我们先对此数据集进行轮廓系数的计算 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preproc 阅读全文
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直接上代码 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preprocessing import pandas a 阅读全文
