03 2019 档案
摘要：1.感受野的理解： 感受野：在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野receptive field。我们看这段定义非常简单，用数学的语言就是感受野是CNN中的某一层输出结果的一个元素对应输入层的一个映射。再通俗点的解释是，feature map上的一
阅读全文
摘要：keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数用的是categorica
阅读全文
摘要：matrix = [[1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4, 5], [3, 4, 5], [2, 3, 4, 5], ]# 现在需要将矩阵中所有的列表长度对齐到最长的列表的长度5，末尾全部用0填充max_len = max((len(l)
阅读全文
摘要：data = pd.read_csv("./dataNN.csv",',',error_bad_lines=False)#我的数据集是两列，一列字符串，一列为0,1的labeldata = np.array(data)random.shuffle(data)#随机打乱#取前70%为训练集allurl
阅读全文
摘要：解决方案： 视图-》页面视图 感觉自己很傻。。。原来另存word为网页后，默认的打开模式就是网页视图了。只需要把视图改回去即可
阅读全文
摘要：下面是某个字符串是否为IP地址import redef isIP(str): p = re.compile('^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$') if p.match(str): return T
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/orangefly0214/article/details/80934008参考这个了链接 下面是我自己用到的代码，亲测可用
阅读全文
摘要：np.array时报错内存溢出，检查了python安装的是64位版本，通过下面dtype=np.uint8不再报错texts_vec = (np.array(texts_vec,dtype=np.uint8))
阅读全文
摘要：先记录一下刚开始最慢最蠢的方法：（第一个函数是用单词训练的word2vec,第二个是字符训练的）
阅读全文
摘要：自己用LaTeX编辑，忘记在\end{document}前面放： \bibliographystyle{ieeetr}\bibliography{sample-bibliography} 导致这个现象。ieeetr表示参考文献格式遵从ieeetr标准。sample-bibliography是在本路径
阅读全文
摘要：https://github.com/MoyanZitto/keras-cn/blob/master/docs/legacy/blog/word_embedding.md 这个链接将带有embeding层的cnn实现及训练的过程讲的很清楚 构建好带有embedding层的textcnn模型后，mod
阅读全文
摘要：发现大部分人只回答大于等于号、小于等于号的写法，而没有说大于、小于号的分别写法。 大于号：\textgreater 小于号： \textless 下面的后面要加空格，否则会识别错误 大于等于：\geq 小于等于：\leq
阅读全文
摘要：由于于原给定的数据是百分比格式的， 所以先在excel中将数据格式改为数值 修改步骤： 单纯更改单元格格式为数值没用，先在空白单元格输入数值格式的1，复制该数字，选中要转换格式的数据， 右键 》 选择性粘贴 》乘 》确定 》右上角出现提示 》选择里面的“转换为数字’ 即可 我在弄的时候可能因为提前选
阅读全文
摘要：缺失值填充是数据预处理最基本的步骤，一般能想到的是固定值填充（均值等统计学方法）、根据与本列有相关关系的列函数表示来填充。这次我用的是em算法进行填充，具体原理后续补充。 主要记录一下步骤： 工具栏：分析 菜单 > 缺失值分析 >弹出来的对话框：左边是表格中的变量；中间对应定量变量和分类变量。如果要
阅读全文
摘要：点击 查看 菜单->变量->将需要修改为数字类型的列属性改为数字，还可以更改小数位数
阅读全文
摘要：其实目前除了之前博客写到的一些关于自然语言处理用到的知识点之外，很多其他nlp技术只是会用但是不了解原理，先整体分个类，之后再仔细分析吧。 上图是https://www.sohu.com/a/138692749_657157 阿里的nlp业务框架。我主要是从第二层：nlp基础算法来总结原理。其中主题
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号