第6组Alpha （5/6）（寇金娣）
已经完成的工作
大方向：一开始打算项目部署到阿里云服务器，供所有人访问，现调整为先在本机服务器上部署测试
1.前端基本功能已实现；口罩训练模型配合OpenCV可以在本地运行
3.根据进度，调整分工如下
前端：姚博涵
连接：寇金娣，李洁，李晓庆，王佳伟
部署：慕洁
接下来的工作
1.前端进一步完善附加功能
2.连接及部署部分进入边学习边开发阶段
3.根据各部分完成情况，及时跟踪并调整项目进度
遇到的困难
1.连接部署部分要根据前后端来调整，需要现学现用，进度会有些慢。
每个人的工作
前端：姚博涵,王佳伟
姚博涵：
1.已经完成的工作
HTML5初步学习完成
vue框架构建完成
初步计划的前端页面已经完成，可运行
2.计划完成的工作
添加疫情地图和其他疫情数据
继续丰富前端内容
3.遇到的困难
由于对css，js不太熟悉，调整界面的时候要查询的点比较多，感谢自已已经初步学习了HTML5，中间处理FontAwesome图标调用花费一段时间，已解决
4.代码签入记录
由于是合作完成前端内容，css，js部分由另一个同学上传完成
王佳伟：
1.已经完成的工作：
前端界面主要功能编写完成，上传了代码，理清了前端怎么利用js调用摄像头，怎么上传图片，怎么保存图片以及如何用canvas绘制图像。
2.计划完成的工作：
上传的图片怎么跟后端连接起来还不太会，转去研究前后端连接
后端：李洁，李晓庆
1. 已经完成的工作
根据开源项目代码，找到了合适的模型，已经在Pycharm上运行成功，能够进行实时人脸检测
2. 计划完成的工作
运行结果存在不太精确的地方，还需要进一步改进代码，找到优化方法。后端已经基本完成，加入到连接部署工作。
3. 遇到的困难
运行过程中，识别结果可能会因为光线的问题受到影响，而且用手捂着口鼻的话，识别不稳定，侧面识别的时候也是不太精确，有时候识别不出来。
4.代码签入记录
后端运行代码：模型文件Models及pytorch_infer.py已上传
连接部署：寇金娣，慕洁
1.已经完成的工作：
找到flask框架下的部署示例代码，可以在本地服务器跑起来。解决了模型转换的问题，可以使后端代码在本地pycharm上跑起来。
2.计划完成的工作：
根据已有的前后端代码，对前后端有个大体了解，商定接口，找合适的框架来迁移代码，边学习边进行连接工作。
3.遇到的困难：
一开始觉得框架上手不容易，就没用框架，结果造成只能靠前后端完成之后才能连接。现在，觉得框架真香。
4.代码签入记录
flask框架示例代码已上传
燃尽图
收获和疑问
收获：憋轻易放弃，只要电脑没死机，就大胆敲代码，实践出真知
疑问：GitHub功能虽然如此强大，但是我们会用好的吧？连接不会很难吧？不会真让老师说中我们连接不起来吧？
站立会议照片
