Day1 BFS算法的学习和训练
因为自己的原因,之前没有坚持做算法的相应学习,总是觉得太难就半途而废,真的算是一个遗憾了,所以现在开始,定一个30天入门学习算法计划。
我是根据《算法图解》的顺序进行安排的,自己对散列表和递归调用栈还算有点初步的了解,所以从图算法开始了,希望markdown能一直写下去,自己学习算法能一直坚持下去。
BFS给我的感觉是用于图的搜索算法。
看书的时候自己有这么几个疑问:
Q1:它是一个搜索算法,那么它计数是在哪记的?
Q2:C++的队列怎么快速创建?有哪些api?(因为只在数据结构对队列有所了解,感觉应该不可能手写结构体和函数吧0.0)
(hhhh萌新问题嘛)
这里有篇随笔感觉对我这种入门辣鸡的萌新很友好https://blog.csdn.net/jiange702/article/details/81365005
#include<iostream>
using namespace std;
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<queue> //这里就解决了我的Q2问题,是直接用头文件引入就好啦
/*
*BFS算法的模板就大概是
1.创建队列
2.push头节点
3.循环
{
1.以队列不为空为条件
2.pop出头节点
3.根据题目条件进行判
4.push进头节点的子节点
}
*/
void BFS()
{
memset(visited, 0, sizeof(int));
queue<co> q;
co A;
A.x = 0;
A.y = 0;
visited[0][0] = 1;
zhen[0][0].x = 0;
zhen[0][0].y = 0;
q.push(A);
while(!q.empty())
{
co te = q.front();
q.pop(); //弹出队列
if(te.x==4 && te.y== 4)
{
return;
}
for(int i = 0; i < 4; i++)
{
int tx = te.x + xx[i];
int ty = te.y + yy[i];
if(tx<0 || ty<0 || tx>4 || ty>4 || visited[tx][ty]==1)
continue;
visited[tx][ty] = 1;
co child;
child.x = tx;
child.y = ty;
q.push(kao);
zhen[tx][ty].x = te.x;
zhen[tx][ty].y = te.y;//这里是记录子节点的来源坐标,是由于这个“迷宫”题目要求的坐标,但这里也可以改成zhen[tx][ty] = zhen[te.x][te.y] + 1;这里就解决了我Q1问题,可以记录最短路径数
}
}
}
今天的训练是LeetCode102 二叉树的层次遍历
代码如下:
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> q,p;
q.push(root);
p.push(root);
while(!q.empty() || !p.empty())
{
TreeNode* t1 = q.front();
q.pop();
TreeNode* t2 = p.front();
p.pop();
if(t1 == NULL && t2 == NULL) continue;
if(t1 == NULL || t2 == NULL) return false;
if(t1->val != t2->val) return false;
q.push(t1->left);
q.push(t1->right);
p.push(t2->right);
p.push(t2->left);
}
return true;
}
};