halcon3D ObjectModel3D生成并可视化显示

现在是2021年8月22日，如愿以偿的用上了halcon20.11，向还在halcon12奋斗的同志表示慰问：

 

读取点云数据并显示

read_object_model_3d ('tile_spacer', 'm', [], [], ObjectModel3D, Status)
dev_get_window (WindowHandle)
visualize_object_model_3d (WindowHandle, ObjectModel3D, [], [], ['lut','color_attrib'], ['color1','coord_z'], [], [], [], PoseOut)

设置点云图像在Z方向上进行着色显示

 

 

生成3d object对象的几种方式

gen_object_model_3d_from_points (PoseOut, PoseOut, PoseOut, ObjectModel3D1)
xyz_attrib_to_object_model_3d (, , , , '&gray', ObjectModel3D2)
read_object_model_3d ('tile_spacer', 'm', [], [], ObjectModel3D, Status)

 

使用深度图 创建3d object

dev_get_window (WindowHandle)
read_image (Image, 'C:/Users/13509/Desktop/铆接盖板焊脉.tif')

get_image_size (Image, Width, Height)
resolutionX := 0.012
resolutionY := 0.012
resolutionZ := 0.0008

convert_image_type (Image, ImageReal, 'real')
scale_image (ImageReal, ImageZ, resolutionZ, 0)
threshold (ImageZ, Regions, 1, 100)
reduce_domain (ImageZ, Regions, ImageReducedZ)


gen_image_surface_first_order (ImageX, 'real', resolutionX, 0, 0, 0, 0, Width, Height)
gen_image_surface_first_order (ImageY, 'real', 0, resolutionY, 0, 0, 0, Width, Height)

* xyz_attrib_to_object_model_3d (ImageX, ImageY, ImageZ, ImageY, '&gray', ObjectModel3D)
xyz_to_object_model_3d (ImageX, ImageY, ImageReducedZ, ObjectModel3D1)

para :=  ['lut','color_attrib','point_size']
value := ['color1','coord_z',1]

visualize_object_model_3d (WindowHandle, ObjectModel3D1, [], [],para, value, [], [], [], PoseOut)

 

 

Ps：猛然发现 halcon20版本的F1帮助文档 关于visualize_object_model_3d  算子的参数描述太少了 漏了很多本来应该详细解释的参数 

||更多详细的参数在 disp_object_model_3d (Operator)这个算子的帮助文档中

+当点云数据比较大 点的数量比较多时，直接可视化显示点云会造成卡顿

可使用sample_object_model_3d (ObjectModel3D1, 'fast', 0.05, [], [], SampledObjectModel3D)

算子来针对原点云进行重采样 减少显示的点数量 增加运行速度

+上面代码 我是在2d图上使用二值化 reduce domain来去除无效数据点的，还可以使用select_points_object_model_3d (SampledObjectModel3D, 'point_coord_z',1, 30, ObjectModel3DThresholded)算子来通过高度筛选去除高度上小于1的点云