docker安装elasticsearch和kibana

Docker安装ElasticSearch

1 安装说明

在平时工作的时候，开发环境大多数会安装单机ElasticSearch，但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版，所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装，下一节实现集群安装，但安装也大多数采用Docker安装。不过中文搜索，会实现分词器集成，可以采用IK分词器。ElasticSearch采用Kibana实现数据可视化分析也是当前主流，所以我们除了安装ElasticSearch和IK分词器外，还需要安装Kibana。

安装实践:

1:ElasticSearch单机安装

2:IK分词器安装

3:Kibana安装

2 Docker安装ElasticSearch

当前ElasticSearch已经到了8.0，新版本都有很多新特性，性能和功能都有大幅提升，我们建议使用较高版本，这里将采用7.12.1版本。

2.1 网络创建

高版本安装Kibana的时候需要和ElasticSearch在同一网段内，所以采用docker安装首先要确认网段，为了方便操作，我们直接创建一个网络，创建脚本如下:

docker network create itmentu-net

2.2 ElasticSearch安装

安装ElasticSearch脚本如下:

docker run -d \
    --name elasticsearch \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network itmentu-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令说明：

-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network itmentu-net ：加入一个名为itmentu-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

Docker安装ElasticSearch下载可能会比较慢，需要耐心等待.

安装完成后，在浏览器中输入：http://localhost:9200/ 即可看到elasticsearch的响应结果：

3 安装Kibana

我们可以基于Http请求操作ElasticSearch，但基于Http操作比较麻烦，我们可以采用Kibana实现可视化操作。

3.1 Kibana介绍

Kibana 是一个免费且开放的用户界面，能够让您对 Elasticsearch 数据进行可视化，并让您在 Elastic Stack 中进行导航。您可以进行各种操作，从跟踪查询负载，到理解请求如何流经您的整个应用，都能轻松完成。

Kibana 让您能够自由地选择如何呈现自己的数据。不过借助 Kibana 的交互式可视化，您可以先从一个问题出发，看看能够从中发现些什么。

可视化界面如下：

3.2 Kibana安装

使用Docker安装Kibana非常简单，只需要执行如下命令即可，但是执行命令需要注意Kibana操作的ElasticSearch地址，因为Kibana是需要连接ElasticSearch进行操作的，命令如下:

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.10:9200 \
--network itmentu-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

命令说明：

--network itmentu-net ：加入一个名为itmentu-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.10:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch，也可以写IP地址实现访问。
-p 5601:5601：端口映射配置

kibana安装会比较耗时间，也需要耐心等待下载安装完成，如果想实时知道服务安装运行的状态，可以通过查看日志实现，查看日志如下：

docker logs -f kibana

访问http://192.168.1.10:5601效果如下：

3.3 Kibana中文配置

刚开始Kibana是英文面板，看起来不是很方便，但Kibana是支持中文配置，所以我们可以把Kibana配置成中文版，便于我们操作。

切换中文操作如下:

#进入容器
docker exec -it kibana /bin/bash

#进入配置文件目录
cd /usr/share/kibana/config

#编辑文件kibana.yml
vi kibana.yml

#在最后一行添加如下配置
i18n.locale: zh-CN

#保存退出
exit

#并重启容器
docker restart kibana

等待Kibana容器启动，再次访问即为中文版。

4 IK分词器安装

我们打开Kibana，点击开发工具，操作如下：

我们在使用ElasticSearch的时候，默认用standard分词器，但standard分词器使用的是按空格分词，这种分词操作方法不符合中文分词标准，我们需要额外安装中文分词器。

4.1 IK分词器介绍

IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了多个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。IK Analyzer则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。

ElasticSearch内核其实就是基于Lucene，所以我们可以直接在ElasticSearch中集成IK分词器，IK分词器集成ElasticSearch下载地址：github.com/medcl/elast…

注意，这里的IK分词器版本需要跟elasticsearch的版本保持一致，太高会导致elasticsearch无法启动。

4.2 IK分词器配置

下载安装包elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip后，并解压

我们只需要将上面elasticsearch-analysis-ik-7.12.1拷贝到ElasticSearch的plugins目录中即可，但由于当前服务采用的是docker安装，所以需要将文件拷贝到docker容器的plugins目录才行。

#为了方便配置，我们将elasticsearch-analysis-ik-7.12.1改成ik文件夹
mv elasticsearch-analysis-ik-7.12.1 ik

#将ik文件夹拷贝到elasticsearch容器中
docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

#重启容器
docker restart elasticsearch

4.3 分词测试

IK分词器包含两种模式：

ik_smart：最少切分
ik_max_word：最细切分

前面使用默认的standard分词器，对中文分词非常难用，安装IK分词器后，我们可以使用IK分词器测试，测试代码如下：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "IT门徒，带你打开通往梦想的门！"
}

测试效果如下：

我们可以发现对中文的分词效果是比较不错的，但也存在一些不足，比如梦想的门我们希望它是一个词，而带你我们希望它不被识别一个词，又该如何实现呢？

4.4 IK自定义词典

IK分词器支持自定义词典，包括自定义分词，也包含自定义停用分词，操作起来也非常简单。我们接下来实现一下自定义词典和停用词典。

4.4.1 自定义词典

自定义词典，需要先创建自己的词典，再引用自己的词典即可。

1:创建词典
2:引用词典

1)创建词典

在config中创建自己的词典，例如叫itmentu_ext.dic，在文件中添加自定义的词语，操作如下：

打开elasticsearch的映射卷位置，我们安装IK分词器时的目录

cd /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data/ik/config/

在此目录下创建任意文件，需要以dic结尾比如 itmentu_ext.dic

编辑里面的内容

我们把自定义的词典梦想的门添加到了itmentu_ext.dic中了，这就是创建词典，如果后多个自定义次，需要换行加入，这里一定要注意中文分词设置编码格式为UTF-8。

2)引用词典

修改config/IKAnalyzer.cfg.xml引用自己创建的itmentu_ext.dic词典，配置如下:

上图代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">itmentu_ext.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

我们将改好的文件重新上传到elasticsearch容器的/usr/share/elasticsearch/plugins目录下，重启elasticsearch容器即可。

操作如下:

#将上传的config拷贝到服务器
#将ik文件夹拷贝到elasticsearch容器中
docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

#重启容器
docker restart elasticsearch

在使用Kibana测试 http://192.168.211.130:5601/app/dev_tools#/console 效果如下：

额，自定义分词字典失败，尝试了多种办法，仍是没办法识别，且es日志有报错，没搞明白。

posted @ 2023-04-21 13:40 kisshappyboy 阅读(265) 评论(0) 编辑收藏举报

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